全局优化能力相关论文
针对长程突发通信量提出了两种基于α-平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fract......
随着社会发展及人民生活水平的不断提高，营养与健康问题逐渐成为社会生活中的热点问题。应用计算机实现营养膳食优选目前越来越广泛......
自编码棒位测量方案是针对目前广泛采用的线圈编码电传感器线圈数量多、结构复杂等缺点而提出的新的方案。但自编码方案的寻优，尤其......
为了分析边坡的稳定性,利用协调粒子群算法和BP网络建立了边坡稳定性CPSO-BP预测模型。BP网络能够很好地描述边坡稳定性与其影响因......
本文提出了一个深亚微米条件下的多层VLSI／MCM有约束分层层分配的遗传算法。该算法分为两步：首先进行超层（X－Y平面对）分配，使各线网满足C......
采用遗传算法 ,对某机横航向操纵系统进行了等效系统拟配计算 ,并对遗传算法中控制参数和变量初始区间的设定进行了分析。结果表明......
针对用户星数据中继接入请求超额定购问题,分析了用户星业务种类,研究了中继卫星接入控制所受多类约束的特点,建立了约束满足模型;......
本文对照经典的矢量量化算法的不足,讨论了基于竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法的设计与实现。详细描述了网络映射过......
人工鱼群算法是一种收敛速度快、全局优化能力强的新型群智能算法。然而,在基本鱼群算法的应用中发现:在迭代前期,算法具有较强的......
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,提出了基于Lotka-Volterra模型的双群协同竞争粒子群优化算法(LVPSO).LVPSO算法借鉴种群......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
针对标准粒子群优化算法(PSO)在寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法,该策略通过在速度更......
针对合作协同进化算法(CCEA)动态适值空间的特点,研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象,并提出基于动态多种群进化策......
针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色......
利用遗传算法的全局优化能力和径向基网络相结合，得到了一种PID控制策略。通过遗传算法，实现对PID参数的优化整定，开给出了具体的遗传......
Adverse weather conditions,congestion at airports,and mechanical failures often disrupt regular flight schedules. The ir......
对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人......
