模糊c均值算法相关论文
针对传统的基于密度的局部离群点检测算法对原始数据集没有进行预处理导致该算法在面对未知数据集时检测效果不理想，又由于其需要计......
随着国内电商业务的快速发展,产品的高度同质化使得电商领域的竞争日益激烈,而电商企业的竞争又集中体现在客户的争夺上。对于企业......
目前,乳腺癌已在很大程度上严重威胁着女性的生命健康,成为全球女性患病率和癌症死亡率最高的慢性肿瘤疾病。前期对乳腺癌的预防及......
图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的......
由于图像噪声强度和边界的不确定性,图像分割算法的抗噪性和准确性是一项具有挑战性的任务,提出两种改进的模糊聚类算法用于图像分......
针对传统电力大数据异常检测方法检测精度低、复杂度高等问题,提出了一种将可能性模糊C均值算法和改进的粒子群优化算法相结合的电......
随着互联网技术的普及以及多媒体技术的快速发展，以数字图像为主的多媒体信息在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。然......
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,整个社会对工业过程的安全有着越来越高的要求,其安全与稳定不可忽视。对过程进......
近年来，随着多种仿生智能优化算法的提出和广泛应用，这种效仿自然界中生物进化规则的新型优化算法倍受研究者的关注。它们成了优化算......
动态天气图像复原是一项极富挑战的研究内容。雨雪等频繁的恶劣天气使视频图像严重退化，降低了图像的价值，严重影响了视觉系统的性能......
文本聚类是在没有文本类别标记的情况下对文本进行分类，使同类别的文本间相似度尽可能大，不同类别的文本间相似度尽可能小。而今，随着......
图像分割是图像处理的主要问题，是图像处理的经典难题之一，而彩色图像由于提供了比灰度图像更加丰富的信息，因此彩色图像处理，尤其是彩......
为了加强对国土资源的管理和利用,促进经济可持续发展和社会的全面进步,迫切需要科学、及时地对国土资源利用情况进行动态的监测。......
模糊C均值算法(FCM)是当前比较流行且应用广泛的一种模糊聚类算法,已经成功应用于模式识别、图像处理等诸多领域。但是,它存在着需......
在计算机网络化迅猛发展的时代，如何有效、快速地从大量数据中获取人们需要的知识成为许多学者以及研究人员关注的焦点。数据供给能......
信息技术已经渗入到社会的各个领域,社会、政治、经济等领域越来越依赖于以互联网技术为代表的信息技术。但网络在为社会提供便捷......
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。......
语义Web试图为互联网上的资源赋予语义,使计算机明白资源的真正含义。然而资源的意义在拥有者、使用者眼里是不尽相同的,这就是语......
合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar,SAR)具有全天候全天时以及远距离成像的能力。因SAR良好的性能,在军事和民用领域都得到广......
随着我国露天矿山边坡高度在不断加大,滑坡等失稳现象逐年增多。结构面是影响边坡稳定性的重要因素,精确快速获取岩体结构面信息是......
由于脑部磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术具有非介入性、高处理速度、高分辨率、对受试者无电离损伤等特点,已得......
单元制造是成组技术的重要应用,单元生产方式是当今有效的生产方式之一。为了能更好地适应市场环境的多变性及生产周期的灵活性,投......
随着信息技术和移动互联网的飞速发展,移动智能终端日益普及,并将我们带入到信息爆炸时代,人们每天都要接触到无数的垃圾信息。特......
图像分割是将一幅图像以不同的条件划分为不同区域的操作,灰度、颜色、纹理和形状等图像特征就是划分条件,划分的同时要使不同区域......
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是数据挖掘、机器学习、统计测量和教育心理学的交叉研究领域。EDM旨在挖掘从教育场景......
球磨机是一种电力、水泥、选矿、陶瓷、化工等行业中重要的研磨设备，同时也是一种高能耗设备。但是由于球磨机滚筒的密闭旋转特性，筒......
随着社会发展和经济全球化速度的加快，现代制造企业之间的竞争日益激烈。为了适应这种变化，在降低生产成本和缩短研发周期的基础上，提......
随着聚类分析技术的不断发展,网站分析已成为当前人们关注的焦点。网站日志数据具有强大的功能和实用性,它能够对用户的访问行为进......
个性化推荐能够满足用户个人不同的需求,为用户提供高精度的个性化服务可以增加用户的粘着性并给网络、系统的开发商带来一定的利......
当今的社会网络，己不再是狭义上社会学研究的内容，转而成为了集尖端的科研价值与巨大的商业潜质于一体的火热研究课题，吸引着愈来愈多......
世界的发展对能源的需求与消耗与日俱增,传统的石油、煤炭等非可再生能源长期的开采消耗意味着在未来的某一天会枯竭,现今寻找一种......
图像分割技术是图像分析乃至高层图像理解的重要基础,广泛应用于工业、医学、地理学、交通等领域,越来越受到学者们的关注。理论的......
在PS版生产过程中,为了有效的利用原材料,避免生产出的次品混入成品,常常需要对原材料和产品进行检测,实现瑕疵版与正常版的分类。......
目的 磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)以其非介入性、非损伤性、快速准确等特点，被广泛应用于人体内部精细结构的可视......
阿尔茨海默病(Alzheimers Disease)是一种痴呆症，该病危害性极大。目前仍未知该病的病发原因。利用计算方法对AD基因表达数据进行挖......
传统模式识别方法中的参数模型方法的主要缺点是预先假定的概率分布函数不一定符合分类数据。非参数模型方法，如概率神经网络方法(P......
图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标的技术,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,已在诸如计算机视觉、......
聚类分析作为数据挖掘十分重要的技术,已应用到模式识别、图像处理、生物计算等各领域。本文研究一种改进的量子粒子群优化(Quantu......
诸多基于目标函数的聚类算法中,模糊c均值算法(FCM)的理论最为完善、应用最为广泛。从本质上讲,它是一种局部搜索算法,采用迭代的......
本文针对使用正电子发射断层显像(positron emission tomography PET)技术成像的肿瘤图像的分割算法进行了进一步的应用分析与研究......
聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法.近年来已经引起了人们的广泛关注，得到了迅速的发展.人工鱼群算法是近年来......
区域洪水频率分析能够提高实测资料过短的站点或无资料地区的设计洪水的代表性。文章选取了长江上游川江段13个水文站的最大洪峰流......
针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzz......
大学生是我国未来经济发展的生力军,近年来大学生的体质健康水平却呈下降趋势.依据《国家学生体质健康标准》,以身高、体重、肺活......
在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.......
在高频地波超视距雷达系统中,电离层杂波作为一种时变、非均匀、非高斯的复杂杂波,其复杂性导致了单一杂波抑制算法无法有效地抑制......
