正交约束相关论文
近年来,随着对深度神经网络的巨大潜力的开发,基于深度神经网络的目标识别模型取得了巨大的成功,一些模型对物体的识别正确率甚至......
图嵌入降维算法由于其有效性被广泛应用.传统图嵌入算法构造K-Nearest Neighbors(K-NN)图的计算复杂度至少为O(n2 d),其中n为样本......
随着“数字化”不断地普及,现实生产、生活中大量的如文本、网页、图像等信息需要被存储。许多互联网、高科技公司都配备专门的服......
情感分析是自然语言处理领域的重要任务之一,情感分析任务包含显式情感分析和隐式情感分析.由于隐式情感不包含显式情感词语,情感......
伴随着计算机视觉的快速发展，计算机和摄像机等设备已经成为我们获取所需要场景信息的重要手段。因为摄像机的内外参数往往决定了三......
特征提取是模式识别,尤其是图像识别中最为核心的问题之一,提取的结果直接影响最终的分类识别效果。作为“第二代多元统计分析技术......
半监督学习是人工智能研究领域的一种有效方法，主要是用于解决在标签样本数量不足的情形下模型的训练和分类（或识别）问题。现实生活中......
随着大数据时代的来临,数据量及数据维度的不断增大,人们迫切需要一些高效的降维方法来从海量高维数据中提取有效的特征信息,达到......
高光谱图像包含除一般图像的空间信息外,还包含光谱维信息,这使得高光谱图像相比一般图像具有更丰富的信息,也使得高光谱遥感有了......
研究来源于多元统计分析中的一类矩阵迹函数最小化问题minc+tr(AX)+∑mj=1tr(BjXCjXT),s.t.XTX = Ip,其中C为常数,A∈Rpxn(n ≥ p)......
双流卷积网络能够在视频中建模表观和运动信息,是行为识别中一种重要的基础网络模型.然而,这种模型只能学习单帧的空间信息和少数......
最优化问题广见于国防、经济、金融、工程等诸多领域.近些年来，随着社会的进步和经济的快速增长，越来越多的应用优化问题相继涌现出......
研究正交约束下的Procrustes问题:给定短阵A∈Rn×n,B∈Rn×k, n>k,找一个Q∈Rn×k,使得在列单位正交约束QTQ=Ik下,残量‖AQ-B‖F......
针对移频轨道电路移频键控信号FSK等的非平稳性,在正交性约束的自然梯度算法的基础上,提出1种利用估计函数的自适应可变步长自然梯......
将盲源分离算法通常应用到的白化预处理方法转化为权值正交约束条件下的分离算法,使得分离算法由无约束算法转变为有约束算法,消除......
对于传统的自然梯度算法，在处理非平稳信号时，在步长更新迭代过程中，非平稳信号变化幅度过快而导致分离矩阵幅度变化的不稳定，从而影响......
提出一种基于三正交约束的摄像机标定方法.设定摄像机坐标系为世界坐标系,标定摄像机内参数中的5个未知量和1个投影缩放因子,设计......
提出了一种正交非负CP分解算法。将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性。......
针对一类因素间具有正交约束的回归模型的试验设计问题,以D—最优为准则,以加速度计试验设计为背景,从试验点的均衡分布原则出发,......
卫星导航系统容易受到干扰,空时自适应处理在导航接收机抗干扰方面拥有明显的优势,即系统自由度显著提高,但是传统空时自适应处理......
在处理数据特征提取问题时,已有的基于非负矩阵分解的不完整多视角聚类算法对局部特征的提取不够准确.针对此问题,文中提出基于正......
共形阵共形在高速运动的飞行器表面,不仅能够扩大波束扫描范围,而且具有低剖面、不影响载体的空气动力学性能等特点,因此其在机载......
本文研究带有正交约束条件的优化问题,该问题是比较经典的非凸非线性问题,而且具有很大的应用价值,如在密度泛函理论中的电子结构......
目前,随着人工智能技术的不断发展,实际应用中遇到的问题不仅规模大,而且是非凸非线性的,该问题成为大数据时代我们所面临的重要挑......
在高光谱遥感图像中,地物的空间分布往往呈现两种特征:一是都有各自的主导区域;二是在地表空间上分布连续.利用这两种先验信息,分......
近来,在模式识别和机器学习等问题中,降维和图像重构得到了广泛的关注.上述问题中的一个重要的数学模型为一个矩阵低秩近似(Genera......
一个好的实验模型选择的主要准则之一,是模型中参数的估值应该是无偏的。本文在“多因子可加性实验模型参救估值及唯一性”一文的......
共面摄像机标定就是采用平面式模板来确定摄像机内外参数的过程,在此过程中图像像素和二维特征点是已知的。对于共面标定提出了一......
针对基因表达数据高维、高噪声等特点,提出了一种基于正交约束的负矩阵分解算法;该算法将正交约束引入到β散度矩阵分解的准则函数......
提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数......
双流卷积网络能够在视频中建模表观和运动信息,是行为识别中一种重要的基础网络模型.然而,这种模型只能学习单帧的空间信息和少数......
在计算机视觉研究中，二维平面图像的特征提取是三维计算机视觉研究的第一步，而摄像机定标则是三维重建必不可少的步骤。因此，研究摄像......
为了提高盲源分离的效果和减小盲源分离算法的复杂度,该文将正交约束条件引入盲源分离,提出基于正交约束的NMF盲源分离算法(NMF-DS......
调制方法是数字通信系统中最基础的环节,对通信系统的性能具有关键性的影响。当前通信事业得到了飞速发展,但是调制方法的研究进展......
提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性......
提出了一种OFDM的推广形式,将复码元的实部和虚部分别采用不同的脉冲成形进行调制。把这种调制形式称为G-OFDM。讨论了G-OFDM的脉......
带有正交约束的矩阵优化问题在材料计算、统计及数据分析等领域中有着广泛的应用.由于正交约束的可行域是Stiefel流形,一直以来流......
针对战术级捷联惯导系统（SINS）任意失准角下的快速传递对准,提出一种直接姿态矩阵线性矩阵卡尔曼滤波的传递对准算法。首先,利用姿态......
聚类分析旨在按照特定准则,将数据集中的数据点划分为若干有意义的子集,从而挖掘出数据背后的内在结构信息。聚类分析属于无监督学......
传统模糊C-means聚类(FCM,fuzzy C-means)在处理非平衡数据集时,由于相异类中所含样本数量差异较大,导致类间权值不平衡和“均匀效......
