Gram矩阵相关论文
假设r,s是正整数。令（?）r,s是定义在含单位元交换环R上的量子walled Brauer代数。本文构造了（?）r,s的一组cellular基,利用Graham-Lehre......
近年来,随着信息技术的发展,时间序列的应用越来越广泛,如灾害监测、安全分析、金融商业等领域都包含海量带有时间属性的数据。这......
压缩感知理论(CS)摆脱了传统的Nyquist采样定理的束缚,充分利用信号的稀疏特性,实现了低采样率下信号的精确重建,大大减少信息采集......
近年来随着社交媒体的迅猛发展,人们在日常生活中产生了大量图像及视频。这些媒体资料需要被机器快速准确的处理,提取出关键的信息......
本文研究了Gram矩阵在不等式中的一些应用.根据Gram行列式的性质,结合了Popoviciu不等式,对数凸函数以及一些新的条件等,本文得到......
Hilbert不等式(包括重级数型和重积分型)是分析学中的重要不等式。近二十多年来，它一直受到许多学者的关注。涌现出许多的改进、推......
利用改进的H(o)lder不等式并借助于正交矩阵的行列式的积分表示法建立了Fan Ky不等式的一个有意义的改进.当A,B为n阶非奇异矩阵时,......
在压缩感知理论中,最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基......
利用改进了的Hoelder不等式对Hardy不等式进行改进,建立了一个加强的不等式,使Hardy不等式得到了很好的拓展.......
本文针对支持向量分类机的特．置，分析了在有限维空间中满足特征空间映射的条件和结果。提出了有限维空间映射下满足半正定条件的核函......
测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用。针对随机测量矩阵不易硬件实现的问......
本文通过引入可变单位向量的概念并利用Gram矩阵的正定性建立了Hoelder不等式的一个改进．由此，给出了离散型Hardy不等式的一个很强的......
针对折叠机翼的特点建立了颤振分析的参数化气动弹性模型。参数化的结构模型基于模态综合法实现；参数化的气动力模型采用偶极子网格......
通过建立权系数并利用改进了的Hlder不等式,得到了一个新的改进的Hardy-Hilbert不等式.当p=2时,便得到了经典的Hilbert不等式的......
通过引入一个正定二次型：λ(x,y)=‖α‖2x2-2(α,β)xy+‖β‖2y2,其中α和β是内积空间E中的任意两个向量，x=(β,γ),y=(α,γ)都......
提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法．首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power阵，根据线性代数的理论可知，新形成的矩阵和原先的......
针对大规模的线性时不变系统,提出了基于重启Lanczos过程的模型降阶方法。首先,通过重启Lanczos过程分别得到原始系统的可控Gram矩......
通过引入权系数并利用改进了Hǒlder不等式，建立了Hardy．Hilbert不等式的一个新的改进，特别当p=2时，得到了经典的Hilbert不等式的一个......
在本文中，我们较全面的概述了1990年至2002年间有关Hilbert级数型与积分型不等式的种种精化与拓广工作．涉及发表于海内外的文献资料4......
通过引人可变单位向量的概念并利用Gram矩阵的正定性建立了一个新的不等式，得到了Hoelder不等式的加强，给出了Minkowski不等式（包括离......
应用了线性代数，抽象代数及群论知识讨论了任意域上向量空间双线性型的定义，Gram矩阵，矩阵的秩以及二次型的定义及与双线性型的关系......
对复杂高阶系统进行模型简化，为研究与设计系统提供了方便的条件。对系统模型的降阶是控制系统设计与仿真工作者的一个重要研究课题......
利用Gram矩阵的正定性,建立了广义的Jenkins型不等式.它的特殊情形是Jenkins不等式的一个改进....
利用改进了的H(o)lder不等式对钟开莱不等式进行了有意义的推广和改进,建立了一个新的不等式,使钟开莱不等式得到了很好的拓展.......
大数据时代中数据量呈现爆炸式的增长,但这些数据中往往存在大量冗余,去冗余以及在满足恢复精度要求下的数据压缩成为研究的热点。......
本文研究关于重级数型Hardy-Hilbert不等式改进的问题．引入可变单位向量的概念，利用Gram矩阵的正定性创建了一个新的不等式．借助于Eul......
运用异质耦合拆分方法和驱动-响应模型,提出关联复杂网络节点参数和拓扑结构的辨识方法.首先,研究异质关联复杂网络建模方法,进而......
矩阵行列式是矩阵论中的一个非常重要的概念,它在线性代数中有相当重要的地位。本文借助于矩阵理论和线性代数的知识,并利用分析的......
首先将Euclid空间与酉空间中基的Gram矩阵概念作了推广,得到内积空间中向量组的Gram矩阵,讨论了Gram矩阵的半正定性,最后给出内积......
深度学习在风格迁移领域的应用使一系列以图片艺术风格化为核心的产品真正落地,而从像素级损失向基于Gram矩阵的感知损失的转变是......
主成分分析在对线性数据进行降维时非常有效,核函数能够将线性不可分的数据映射到高维希尔伯特空间中可能可分。将核函数应用到主......
利用Gram矩阵的正定性建立了Cauchy不等式的一个有意义改进，得到了Shapiro不等式的一个很强的结果。......
测量矩阵的优化设计有利于提高压缩感知中信号的重构性能。该文研究了适用于TDOMP(Two Dictionaries OMP)重构算法的测量矩阵优化......
虽然基于深度学习的图像风格转换方法已经取得了很大的进展,但是这些方法都没有考虑到生成图像的线条扭曲现象,为此提出直方图损失......
传统的字体特效通常由人工完成设计,这耗费大量的人力物力。为了提高字体特效的生成效率,提出了一种基于风格迁移的字体特效渲染方......
针对目前比较成熟的基于系统矩阵的有序实Schur分解方法，提出了采用时矩输出拟合来改善降阶系统输出响应逼近程度的改进方法，从而使......
水下攻防系统长期在海洋环境中自动执行任务,必须具有探测和识别目标的能力。由于海洋水声环境复杂,信号探测和处理系统需要在干扰......
利用了Gram矩阵G（x1，x2，…，xn）的半正定性，首先研究了Gram矩阵在绝对值最大值内积空间和积分平均内积空间中的应用，然后研究了Gram行列式r......
如何获得更好的图像风格迁移效果一直是图像处理领域中经典问题之一。针对传统方法存在表现欠佳并具有较强局限性的问题,讨论了卷......
基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价。然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调......
将Gauss顺序消去法用于Gram矩阵上,得到了Gauss顺序消去法的简化公式,并给出了用矩阵形式表示Gram-Schmidt正交化过程的一种方法.......
通过讨论得到利用向量矩阵的初等行变换和将线性无关向量组进行规范正交化的两种方法. 这两种方法简捷、易行.......
通过优化投影矩阵的结构可提高压缩感知（Compressed sensing,CS）的重构性能及信号适应的稀疏度范围.该类方法利用迭代更新Gram矩阵使......
在神经风格迁移(Neural Style Transfer)技术中常用Gram矩阵进行图像风格提取,简单来说就是将各个特征进行内积。这样Gram矩阵只能......
本文应用Gram矩阵有关理论,证明2n阶实系数对称微分方程∑ k=0（-1）n-k(Pkyn-k)n-k=λry（r是不定实权函数,λ∈c,且Imλ≠0）至少有n个线......
