q矩阵相关论文
在教育大数据背景下，职业教育要想实现高质量发展就离不开学习测评的支持，尤其要重视职业教育中公共基础课程的学习数据的诊断与评价......
相对于参数化的Q矩阵估计方法，本研究将海明距离（Hamming Distance，HD）用于Q矩阵估计，开发出一种简单有效的非参数化的Q矩阵估计方法。......
相对于参数化的方法，本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标，并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。MonteCarlo模拟研究......
我国《教育信息化2.0行动计划》中强调,要积极发展“互联网+教育”这一新型教育形式,加快建立智能化、个性化、终身化的教育体系,......
Q矩阵代表着项目考察的属性,反映了项目的重要特征,其正确性是影响认知诊断分类准确性的关键因素.研究Q矩阵估计(修正)方法具有重......
期刊
认知诊断评价(Cognitive Diagnose Assessment,CDA,Leighton&Gierl,2007)是对个体知识结构、加工技能或认知过程的诊断评价.CDA的......
认知诊断是新一代教育测验理论的核心部分。认知诊断测验要实现认知诊断功能,离不开认知诊断模型,据统计,到目前为止,已开发了近百......
Q矩阵是进行认知诊断的基础,正确的Q矩阵是进行被试诊断分类的关键,Q矩阵的界定的复杂性限制了认知诊断在实际中的应用。现有Q矩阵......
问题：项目反应理论(Item response theory, IRT),作为现代心理与教育测量理论的代表,在教育领域的成就测验中已被广泛使用,基于其强......
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补......
云技术、物联网和基于二者的大数据技术的飞跃性发展正推动着教育领域发生前所未有的变革。大数据时代的教育创新，教育大数据挖掘及......
教育测评是教学中的一个重要环节,对教育测评数据进行深入挖掘可对学生学习状况开展多角度、多层面的教学诊断。以教育测评数据为......
本文以认知诊断模型中简化的重参数化一致模型(rRUM)为基础,讨论在Q矩阵正确标定和存在部分错误标定时项目参数的估计与被试分类的......
在连续时间齐次马氏链的理论研究中,总是假定其转移速率矩阵是已知的.然而在实际的生活中,马氏链的转移速率矩阵是未知的,但可以对......
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的开发和维护有着至关重要的作用。在CAT或CD-CAT框架下,在......
Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一,围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之......
Markov链的构造性问题是一个困扰了人们几十年的大问题。之所以不能彻底解决，主要是因为一般的Markov链只具有局部的强Markov性。因......
随着心理测量学和认知心理学的发展,认知诊断模型受到越来越多的重视,传统的测验理论只能从宏观上分析被试的能力,而认知诊断理论......
本文研究有一个修理工的可修Consecutive-k-out-of-n:G系统.这个G系统是由n个相同且独立的部件构成的环形或直线系统.假定每个部件......
LDPC码用迭代概率译码算法能接近香农限,但编码器常具有码长二次方的复杂度。论文介绍了一种基于Q矩阵的准规则LDPC码编码器直接用......
给出了单调q-矩阵Q是Feller的充分必要条件,进一步指出:若q-矩阵Q是单调零流出的且(Q)是Q的对偶,则最小(Q)-函数(Q)(t)是最小(Q)-......
研究了TD-LTE（Time Division-Long Term Evolution）系统下信道估计LMMSE（Linear Minimum Mean-Square Error）算法中Q矩阵的实现。从ASI......
设计了一种准规则Q矩阵LDPC码编码器。该编码器基于准规则Q矩阵LDPC码的校验矩阵，其编码复杂度与信息位的长度成正比，有效降低了编码......
<正>This paper presents a matrix permuting approach to the construction of Low-Density Parity-Check (LDPC) code. It inve......
认知诊断测验是近年来兴起的测验形式，受到越来越多研究人员的关注。认知诊断测验与传统的纸笔测验、计算机自适应测验最大的不同之......
给出了Q矩阵的定义,在此基础上提出了一种基于Q矩阵的LDPC码编码器设计方法。此设计方案将奇偶校验矩阵H分解成两个子矩阵Hp和Hd,......
多级计分认知诊断模型的开发对认知诊断的发展具有重要作用,但对于多级计分模型下的Q矩阵修正还有待研究。本研究尝试对多级计分认......
Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,......
常返性是研究Markov过程理论的一个基本问题.已知某分支过程的q-矩阵Q,一般方法是利用文献[1]中的嵌入链来寻找Q常返的充分必要条......
以Q矩阵理论为基础，从分析专家给测验项目标定属性时可能出现的差错入手，设计不同的测验Q矩阵和模拟实验，分析比较在不同情况下的模式......
多级评分可以提供更多的认知诊断信息,在对多级评分多策略实测数据进行分析的基础上提出多策略的多级评分认知诊断方法.考虑到被试......
引入属性蕴含的Q矩阵理论扩展了传统Q矩阵理论.属性的先决关系是属性蕴含的特殊形式,寻找属性蕴含Q矩阵理论中合适的认知诊断模型......
对准循环Q矩阵和完全循环差集进行了研究,在此基础上提出了一种LDPC码码族的代数构造方法。采用准循环Q阵为子矩阵,母矩阵采用范德......
认知诊断以微观认知角度对被试做出准确评估与反馈的优势在心理与教育测量领域展现出巨大发展潜力，但要利用这种优势就必须确保Q矩......
在DVB-S2中使用LDPC码，设计了一种准规则Q矩阵LDPC码编码器。其编码复杂度与信息位的长度成正比，有效降低了编码复杂度和设计难度。......
The concepts of Markov process in random environment, q-matrix in random environment and q-process in random environment......
基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一......
Q矩阵在模型参数估计和被试的诊断分类过程中起着重要的作用。现阶段关于Q矩阵验证的研究多是基于被试得分向量元素为0-1的二值情......
认知诊断中要实现项目属性标定的完全自动化还有很大的距离，目前大多采用有监督的学习，专家先标定部分项目的属性（即Q阵），再实现对其它......
传统的语言能力量表从宏观上对学习者/使用者的语言能力进行描述,无法细致、精确地评估个体差异。本研究基于中国英语能力等级量表......
给出具有突变率的广义生-灭过程的遍历与指数遍历的充分必要条件，以及强遍历的充分条件。......
Q矩阵和Q矩阵理论是认知诊断中一对容易混淆的概念,一方面需要强调它们的差异,另一方面对Q矩阵理论做一些补充,比如在一定条件下,......
考虑到在实际应用中学生在做题时的猜测和失误(统称为噪音)会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,该文提出四分相关......
对于所要研究主体的认知诊断需要从多个属性去认识,认知需要提取数据集的特征,认识事物间的本质及区别能够帮助人们更好地做出科学......
给定Markov链{Xt}t≥0，相对于状态0的游程系（?）kj（t），π*（dx），q01，q02，…便唯一确定了，并且游程系满足有限性条件，Markov链游程理论的反问题是：给......
传统锚题-非等组设计下的测验等值,等值要求的满足具有主观性,并且由于锚题失效或难以获得等因素的影响,则该方法的使用受到了限制......
