FNN相关论文
针对汽轮机阀门流量特性的辨识,提出一种基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)的线性自分段神经网络模型,确保辨识的结果存在......
当代社会已经由工业社会转向信息社会。信息社会里知识得到充分的应用，企业中人的地位日益重要，科技进步步伐明显加快，产品生命周期越......
糊神经网络(FNN)是智能控制理论中一个十分活跃的分支,它是人工神经网络与模糊逻辑系统的有机结合。本文以广泛应用于远程数据测控......
在分析了电力系统负荷预测的意义和方法后,该文阐述了人工神经网络和模糊推理系统的一般理论和意义,并对模糊推理系统和神经网络模......
A principal challenge in supporting real-time video services over ATM is the need to provide synchronous play-out in the......
电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负......
针对城市交叉口交通流的特点，提出了一种自适应可变相序的多相位控制算法．该算法依据绿灯相位车队长度和红灯相位车队长度的比较决定......
介绍使用Intel80C196MC作为模糊神经网络变频器的控制核心构成的交流电动机变频器.详细介绍了对80C196MC主要功能的开发与使用.......
将模糊神经网络应用于导弹的故障诊断.经过仿真试验发现,模糊神经网络可以充分利用专家知识的不确定性,而且诊断效果相当好.......
建立一套预测精度高的预警系统,能在公司财务危机出现之前敲响警钟是一个亟待解决的问题.以往的基于统计学方法财务危机预警系统要......
作为ICS（Industrial Control System）的重要组成部分,SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）受到的恶意攻击与日俱增。为了......
针对传统柴油机故障诊断方法诊断准确率不高的问题，提出了一种多传感器信息融合的方法，将模糊神经网络与D—S证据理论结合起来，使两者......
为提高烤烟质量，提高烟草行业的经济效益，必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺；为此，结合智能控制理论，充分利用模糊......
为了实现针叶苗木分级特征的提取 ,提出了基于模糊神经网络 (FNN)的地径自动搜索定位 (RC- ASL)方法 ,同时提出了针叶苗木图象行像......
文中提出的新算法是基于模糊神经网络设计控制器改进恒模算法。首先从理论上分析了模糊神经网络控制器实现方式．并用它进行控制步长......
提出了一种基于FNN的异源图像融合质量评价模型。该模型将融合图像的主观评价结论样本集作为模糊期望输出,并利用高斯隶属度函数将......
简要分析了模糊推理与规则推理以及这两者相结合的故障诊断方法,这三种方法在处理多症状多原因的机械故障诊断问题上都存在缺陷,基......
最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二......
针对传统直接转矩控制系统中磁链和转矩存在较大的脉动,采用基于模糊神经网络（FNN）控制器的预期电压矢量调制方案。速度传感器安装不......
针对数学模型不确定的某操瞄控制系统的控制问题,特别是滞环因素给系统的控制精度造成的不利影响,提出了一种基于Takagi-Sugeno模......
针对伺服电机作为驱动装置的并联机器人，首先运用模糊神经网络（FNN）控制策略对驱动侧进行控制仿真，在分析结果后，结合Teiminal滑模控制......
三相交流电弧炉电极调节系统是一个具有非线性、时变性、随机性并且具有三相强耦合特征的复杂系统。针对这些特点,设计一个模糊-神......
在工业过程控制系统中，许多被控对象具有纯滞后的性质，这种纯滞后环节将导致系统不稳定。针对这种情况设计了一种控制器，这种控制器结......
针对双足机器人单脚支撑期控制问题,提出了一种新型的模糊神经网络混杂控制方法.该种方法结合了模糊神经网络、H∞控制及逆系统方......
针对常规模糊神经网络的不足之处,设计一种用遗传算法确定其网络权值和系统参数的算法,先确定编码,通过交叉、变异、定义适值函数......
本文通过对水电机组故障诊断进行机理分析，并结合专家和现地运行人员的知识，归纳并总结形成专家知识库。将模糊逻辑系统和神经网络融......
烧结过程是铅锌冶炼过程中的一个重要环节,但烧结过程的建模难度较大.文章提出了一种烧结块成分预测的模糊神经网络模型,并通过仿......
模糊综合评判，考虑多个相关因素，把评价因素集中的元素映射为评价结果集中相应的元素，从而对某一对象进行恰如其分的评价。针对衬垫摩......
阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法。根据液压系统的工作特点，采用Gauss......
系统地介绍了工程车辆模糊神经网络(FNN)换挡控制的后续研究.针对原系统神经网络训练收敛速度慢、挡位决策时间长的问题,在仔细分......
在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情......
针对步进电动机运行中的某些主要故障，本文设计了ＦＮＮ模糊神经网络故障推理机及其单片机实现，提出了随机寻训练算法，并以此对该ＦＮＮ进行了训练......
介绍了基于FPGA的智能微生物发酵控制系统的全硬件实现。系统以Spartan-3A DSP FPGA为核心,对发酵过程中的重要的参数pH值、DO等进......
热效率是设计真空管太阳能热水器时的重要参数。本文综合应用模糊数学和神经网络的知识构建了一个模糊神经网络模型。根据真空管太......
为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模......
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法（kernel canonical correla......
本文介绍了倒立摆实验系统的工作原理,利用一种可以进行结构和参数学习的模糊神经网络成功地控制一级倒立摆.该网络是一种多层前馈......
随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力这项基础产业作为能源工业的重要组成部分,越来越成为国家关心的话题,......
FNN是一种重要的神经网络结构，在智能优化中占有重要的地位。但对许多FNN的使用者来说，对其结构的性能和使用中的问题了解不多，对提高......
FNN的结构优化和集成是ANN研究的重要课题，用遗传进化的方法是解决该问题的重要途径，论文基于协同进化的理论，用多目标优化的思想，对该......
FNN是一种重要的神经网络结构，混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术，两者在智能优化中得到了广泛的应用。两者的优化机......
重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法.Dempster-Shafer证据理论方法是对B......
根据模糊逻辑规则中传感器置信度与其前件的单调关系,构造了一种基于内插求值的模糊神经网络(FNN).详细描述了网络各层神经元的内......
1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,......
基于目前电力巡检无人机由于避障问题未能广泛普及的背景,提出将多元化传感器,即超声波传感器、激光传感器、GPS传感器组合应用于......
针对纸张抄造过程中纸张定量与水分之间存在强耦合的问题，提出一种模糊神经网络（Fuzzy Neural Network，FNN）的解耦控制器，首先利用模糊......
本文对基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法进行系统地研究与分析．解决了T-S模型网络的前件网络模糊参数和后件网络连接权的学习问题．......
Internet在过去十几年中的爆炸式增长，引起越来越严重的拥塞问题。另一方面，TCP／IP的缺陷也成为不公平数据流或恶意攻击数据流产生的......
以工作站机群系统(NOW-Network of Workstations)为研究对象,提出一种基于模糊神经网络(FNN)的负载预测和负载均衡策略.负载均衡是......
