全局寻优能力相关论文
针对传统邓氏关联度方法检测图像边缘时出现检测的边缘不完整、离散非边缘点较多的问题,提出了一种融合邓氏关联度和细胞膜优化的......
为了提高子孔径干涉仪对较大机械定位误差的补偿能力，本文提出了一种基于遗传算法的子孔径拼接算法。由于遗传算法有较好的全局......
随着现代工业的快速发展，过程规模迅速提升，生产模型维度、非线性程度不断提高，计算复杂度大大提升，利用智能优化算法直接对模型进行优......
伴随着信息技术的快速发展，网络成为了人们的一种社交平台，人们的生活、工作及学习也变得越来越网络化，电子邮件作为常用的网络交流工......
结合支持向量机(SVM)和连续蚁群算法(CACA),提出了一种新的位移反分析方法—CACA-SVM.该模型利用SVM的非线性特性减少了数值计算工......
利用DEFORM塑性成形软件对60AT尖轨跟端模锻成形工艺进行模拟,分析了AT尖轨成形过程中模具型腔对金属充模过程的影响;根据模拟的结......
本文针对配电网网络重构问题的特点提出了模拟退火-离散粒子群算法，该算法结合了模拟退火算法的鲁棒性好、全局寻优能力强和粒......
研究了一种基于神经网络与遗传算法相结合的混输泵叶片优化设计新方法，通过B样条曲面对混输泵叶轮叶片进行拟合对叶片型线进行......
本文将量子群进化算法(QEA)与蚁群系统(ACS)进行融合,提出一种新的量子蚁群算法(QACA).该算法的核心是在蚁群系统(ACS)中引入量子......
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此......
摘 要:本文利用遗传算法对臂架补偿滑轮组变幅装置进行优化设计,根据优化过程及计算结果得出遗传算法相对于传统优化方法而具有更......
由于一般优化问题的先验知识很难获取,因此在Bayesian网络学习中结合与利用先验知识一直是一个很难突破的问题。针对Bayesian优化......
粒子群优化算法是1995年提出的一种较为新颖的智能优化算法,同时具有迭代进化和群体智能的特点。粒子群算法的优化原理并不是像遗......
网络安全态势预测对于总体网络安全防护具有特别重要的意义。本文分析了现有网络安全态势预测模型存在的问题,针对这些问题提......
针对传统的物流配送中网络流量配置不均、配送效率低、运输时间长和运输成本高等问题,本文提出一种建立数学规划模型的优化方法.该......
利用遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,改进BP神经网络易限于局部极小的缺陷。分析合金钢的CCT曲线特征,将CCT图分解为......
针对传统遗传算法容易陷入局部最优,重复迭代的缺点,提出一种多种群的混合遗传算法,通过多种群来确保种群的多样性,模拟退火算法与......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
本文通过分析蝙蝠算法存在收敛精度不高的不足,而捕鱼策略具有优化精度高的优点,提出一种将捕鱼策略引入到基本蝙蝠算法的优化算法......
为提高河流水质模型参数的求解精度,利用一种新的群体智能算法——狼群算法(WPA),对河流水质模型计算公式中的多参数进行同时优化,......
利用改进的粒子群算法求解一类NP-hard且不可微的绝对值方程问题:Ax-|x|=b.该算法是将局部探索能力较强的模式搜索算法和全局开采......
针对数值优化约束中出现的大规模、多峰多态函数，含离散变量等情况下的全局优化问题，采用常规的优化方法，收敛速度较慢，求得全局极值的......
给出了基于遗传算法的深沟球轴承优化设计的方法。针对传统算法在深沟球轴承优化设计中全局寻优能力较差问题，以标准遗传算法（Geneti......
为了获取更好的全局寻优性能，同时保持较快的收敛速度，文中结合精英策略、协同进化思想和模拟退火机制，提出了一种基于模拟退火机制的......
基于鸡群算法运行过程中易于陷入停滞状态的不足,提出了一种基于耗散结构的鸡群算法,并以水库优化调度模型为基础,将耗散鸡群算法......
基于量子计算的概念和原理,本文提出一种新并行量子遗传算法,即粗粒度并行量子遗传算法(CGPQGA)。该算法的核心是引入层环粗粒度并......
针对布谷鸟算法后期搜索速度慢、精度不高等缺点,提出了一种基于自适应值的布谷鸟优化算法,将粒子群算法的学习因子融入标准CS算法......
大地电磁反演算法主要分为线性与非线性两类。马奎特法、遗传算法以及模拟退火是其中具有代表性的算法。本文将三种方法的反演过程......
遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了模拟退火遗传算法.研究结果......
提出了一种新颖的具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型.首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索,进而进行类似Hopfield网络的......
