变尺度法相关论文
开展制导武器半实物仿真试验时应保证仿真环境与真实作战环境的一致性，消除各种误差对仿真系统带来的影响。针对在导引头安装在五轴......
结构噪声主动控制是控制结构中低频噪声的有效方案。传统控制方法没有考虑控制代价问题，并且作动器布放和次级力大小分开确定，通常都......
本文报告了变尺度法(BFS)在分子几何构型优化中的应用。该法数值稳定性好,收敛速度快,能量梯度以差分法计算,因此容易应用到各种半......
微波电磁场反问题是微波工程中的一个重要课题,是电磁学反问题中的一个重要分支,是人们渴望深化认识电磁规律的重要体现。当电磁学......
本文以神经网络理论为基础，以油田三元复合驱系统为应用背景，基于神经网络建立三元复合驱系统岩电关系的非线性数学模型。 目前我......
本文针对目前研究较热的利用区间分析技术的全局优化方法进行了深入与细致的研究,分析了区间优化方法的优缺点,并针对其缺点提出了......
模态分析原理确立了结构动态响应和模态参数的关系,以所测试的结构频响函数为依据进行优化识别,可以得到一定精度的模态参数。本文......
一、引言我们从1973年起就已经把变尺度法应用在各种膜系设计工作中。几年的实践证明,变尺度法的膜系设计比起其它方法来说具有很......
本文建立了一类般型空间五杆机构R R R S R优化数学模型,以及把一个中间运动参量作为浮动设计变量的、一般类型空间六杆机构R R R ......
针对非连续变形分析中开合迭代难以收敛的难题,基于块体接触约束状态和块体位移之间的关系,提出了基于逼近阶跃函数和拉格朗日插值......
求解NP难度问题是计算机科学技术的瓶颈任务.研究了一类NP完全问题—圆集在圆容器内的优化布局问题。将混沌映射与变尺度法相结合,......
针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
几何优化在量子化学中已被广泛采用.Pulay和Trk首先应用梯度法解决CNDO/2几何优化的问题.作者曾采用Davidon变尺度法编出了CNDO/2......
变尺度法是优化方法中应用较广的一个分枝。Davidon提出了一个方案。在每个迭代步中只须计算一次目标函数及其梯度而省去对目标函......
约束最优化问题的求解方式中，变尺度法是迄今被认为最成功的方法之一。作者在编制用于这一方法的程序，以作为约束最优化程序包的一个......
本文提出了一种应用变尺度法的无功优化方法，并就具体实现中的问题，如具有离散特性的变量的归整和不等式约束的处理等，给出了一些解决......
根据ＢＦＧＳ变尺度法思想，提出了以信息熵为代价函数的多层前馈神经网络分层优化学习算法，加快了收敛速度，抑制了误差振荡，在实际故障诊断中具......
基于优化技术，提出一种改进型ＢＰ算法。该算法收敛速度快，学习精度高，训练周期短，可适用于神经网络的离线及在线学习，是一种实用性很强的快......
最优化是一个重要的数学分支,也是一门应用相当广泛的学科,最优化的目的是对于给出的实际问题,从众多方案中选择出最优方案。在最......
该文的主要工作内容包括:1.回顾了国内外无功优化的模型与方法,分析了它们的优缺点.系统地总结了无功优化的概念;2.就以网损与投资......
交叉场天线（Crossed-Field-Antennas）是一种新型的中波天线，它是由单独产生的辐射E场和H场直接合成坡印廷矢量并向外辐射能量的。CFA......
该文首先讨论了中国城市用水量变化及预测的特点,在对神经网络、遗传算法理论和建模特点等较为深入探讨的基础上,建立了自适应遗传......
该文论述了光学系统计算机辅助设计所涉及的基本内容,详细讨论了光学系统优化设计方法,并把三种方法(适应法、变尺度法、全局变尺......
该文研究具有等式约束非线性规划问题的降维算法.阐述了这种算法的目的和意义;介绍了近年来国内外数学规划的一些算法的进展情况.......
随着现代信息技术的快速发展，各种数据库大量出现，如何从数据库中准确的抽取有用信息成了一个迫切需要解决的问题，数据挖掘技术应运而......
目的 LNP(linear-nonlinear-Poisson)模型很好地解译了神经元的响应过程,其重要环节之一是线性滤波器的提取。针对传统i STAC(info......
对采用均衡分配的双层最优化模型描述的城市交通连续网络设计问题,本文给出了遗传算法和变尺度法相结合的混合算法,通过实例,说明......
变尺度法一种拟牛顿法,指用尺度矩阵作为拟牛顿法中的对称正定迭代矩阵的方法,它是求解无约束优化问题最好的优化方法之一.本文概......
网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用。......
就如何选取自调节变尺度法的调节因子及Ｂｒｙｏｄｅｎ族参数引入了新的度量函数，给出了相应的最优调节因子及最优参数，这一对参数为在保证修正矩阵......
采用分层分区、集中和分散控制相结合的思想,实现了电力系统无功电压的实时在线控制.控制中心层利用改进的变尺度法(DFP)在线计算......
针对现有ＢＰ网络在故障诊断中存在的缺陷，提出了利用小波函数构造故障诊断神经元网络，利用变尺度算法进行网络训练，加快了网络的训练速度......
对于最优潮流的求解,本文采用变尺度法。在求解过程中,根据拉格朗日乘法构成增广目标函数,涉及到目标函数的一维搜索、梯度的计算......
本文着重介绍了如何用变尺度法求解电力系统无功功率补偿优化的问题，求解过程中使用最优步长计算，最后用IEEE30节点算例系统进行了检......
本文提出了两种近似估计稳态尾旋平衡点的方法。一种是通过忽略一些对稳态尾旋影响不大的参数,理论上得出了稳态尾旋时各量的近似......
简要介绍了基于小波网络的非稳态故障诊断方法，并利用该方法结合某防空兵器电力系统故障诊断实例，通过变尺度地学习和训练建立了对应......
本文将改进后的神经网络应用于刀具状态监控，研制了适用于柔性制造系统下的刀具状态监控软件系统，它以神经网络、声发射和电机功率监......
在文〔１〕的基础上，本文继续研究差商变尺度法的收敛性质。从文〔１〕的整体收敛性出发，进一步探讨了差商变尺度法的超线性收敛的特征，同......
本文将变尺度法引入到神经网络的学习中。在修改权值时，引入串行修正权值的思想。基于以上两点提出的算法具有收敛速度快、学习精度......
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）是一种新型的元启发式算法。针对cs算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点，......
介绍了变尺度法和适应法，并反这两种优化算法借助Ｃ语言开发的程序用于光学优化设计中，设计了两种典型的光学系统，对设计过程，设计的结果......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的学科,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
对于求解无约束最优化问题，变尺度法被公认为是最有效的方法之一。从１９７１年Ｐｏｗｅｌｌ＾［１］的开创性工作以来，关于变尺度法收敛性的研究已形成了系统的理......
