宽度学习相关论文
为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,本文提出了一种基于......
地下水作为水资源的重要组成部分，过度开采将导致水资源紧缺，甚至可能诱发泥石流、滑坡等地质灾害，及时掌握地下水位及其变化趋势就显......
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废......
随着信息技术与云计算技术的快速发展,采用云端集中处理海量用户数据的模式日益普及。线上数据流具有海量性、时变性、快速性等特......
目前机器学习技术已被广泛应用于现实生活并为人类生活带来了极大便捷。其中尤以深度学习技术应用最为广泛,但深度学习算法往往由......
有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地分辨风电机组的故障类型，还能降低风电场运行维护成本。故障诊断方法所需要的相关数据均来自......
针对当前财务危机预测中高维数据训练耗时大、预测精度低的问题,提出一种基于自组织映射(SOM)聚类与宽度学习系统的财务危机预测方......
电力系统整体结构能够稳步安全地运行是国家快速经济发展的重要前提,随着我国用电地区科学有序地扩大,用电需求和电网改造对电网规......
煤炭定性分析是实现煤炭高效生产利用和畅通国际煤炭贸易的关键环节。传统基于化学试验的定性分析方法耗时耗力且受主观因素影响大......
活体认证是基于生物特征的身份识别,随着人工智能的发展正在逐步的取代传统的身份认证,已被广泛的应用在金融、安防、军队等领域。......
随着人们对环境保护意识的增强,全社会都在寻找着新能源,以此来替代传统的煤、石油等不可再生的化石能源。由于太阳能具有无污染的......
作为遥感领域中基础且关键的技术之一,高光谱图像分类技术是人类认知所处环境的重要方式。然而获取标记样本困难、复杂空-谱特征难......
高光谱图像因为具有成像光谱分辨率高、图谱合一的特点,被广泛应用于精准农业、医疗诊断和资源勘探等诸多领域。高光谱图像的分类......
优化工业能源配置、提升能源使用效率是节能降碳减排的主要途径之一,对生产过程中关键变量的预测有助于制定合理的能源使用计划。......
移动机器人的目标跟踪是移动机器人的核心技术,将传统的粒子滤波算法与宽度学习算法融合,实现移动机器人的目标跟踪,并移植在拓展......
近年来,以机器学习为核心的人工智能技术正在不断渗透到工业、农业、医疗卫生等生产和生活的多个领域,并即将因此而掀起对人类社会......
随着电动汽车（Electric Vehicle,EV）市场的快速发展,严重影响和制约电动汽车动力性能的汽车电池相关核心关键技术的研究已成为一个热......
脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是直接解码大脑想法并转换成控制命令控制设备与外界进行交互的先进控制系统。BCI系统的发......
为了提升虾新鲜度判别的准确性,提出了一种基于宽度学习(BLS)的虾新鲜度检测方法.首先采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(S......
信息的飞速增长引爆了大数据时代的到来,其中随着通信行业的不断发展,也使得越来越多的电信欺诈出现在用户的日常生活中。电信诈骗......
情绪识别是近年来人工智能的一个研究热点,也是一个难点。人的情绪会通过面部表情、语音、身体姿态等不同模态表达出来。目前,有关......
随着三维点云数据被应用到越来越多的领域,如何快速、准确地识别三维点云物体逐渐成为研究的重点之一,尤其是自动驾驶这种对物体识......
遥感图像覆盖幅面广、纹理信息丰富,其目标具有尺寸多样性,排列密集且与背景易混淆等特性,给快速定位和精准识别目标带来较多困难,......
本文设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入宽度学习算法对泥石流灾害发生概率进行......
近年来长短期记忆网络(LSTM)在文本情感倾向分析方面显示出一定优势,但LSTM提取特征时存在语义不完整、精度不高等问题.研究者往往......
基于边缘计算的物联网异常流量检测技术的出现很好地弥补了传统物联网异常流量检测技术的高时延、高通信开销等问题,但现有的基于......
由于浓密脱水过程中浓密机的底流浓度难以在线检测,本文提出了一种基于宽度学习的软测量建模方法,用以解决底流浓度的在线检测问题......
红外热成像技术是电厂中电力设备故障检测的主要技术。针对现有方法不能有效地挖掘海量红外热图像中包含的设备运行状态信息,以及......
宽度学习系统(BLS)是一种基于RVFLN的高效增量学习系统,具有快速且精度高的特点.为了实现BLS对时间序列的精确预测,结合回声状态网......
随着多电(全电)飞机发展,飞机电气系统对电力的需求日益增加,无刷交流发电机作为飞机电源系统的主要供电设备,其地位日益凸显。近......
光伏发电具有随机性、波动性和受天气影响等特点,棚内微电网自身容量有限且光伏输出功率波动大,微电网线电压受光伏输出随机性和负......
图像识别是计算机视觉领域的一个热点问题。互联网时代,图像数据呈指数级增长,图像的复杂度也不断攀升,对计算能力的要求越来越高,......
近年来,随着算法理论和计算机的发展,神经网络的应用领域越来越广泛,越来越多不同的神经网络模型被提出。十年来发展迅速的深度学......
在当今的数字化信息时代,各种对于图像和影像采集、处理的系统应运而生.但是成像系统、传输介质以及存储设备的不完善，加之物体运动......
机械设备的健康运行是保障经济效益、避免人员伤亡的必要条件。轴承及齿轮作为工业机械重要部件,关乎整个机械系统的健康状态。针......
随着机动车数量的急剧增长,交通速度预测具有越来越重要的意义。准确合理地预估交通情况,可以有效地缓解交通拥堵,减少等待时间,辅......
机器学习在各个领域得到广泛应用,宽度学习系统(Broad Learning System,BLS)作为一种新型的随机前馈神经网络,有助于机器学习中的......
随着世界贸易不断加深,航运业发展壮大,船舶逐渐向大型化、快速化转型。传统的利用巡航船开展巡航的模式受到了制约,视野范围小、......
fMRI数据分类是指通过计算机手段识别受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据,从而对受试者是否患有相应的脑疾病进行自动诊断的高效医......
图像作为信息和数据的重要载体,已广泛渗透于现代生产生活的每个环节。利用机器学习方法对海量图像进行分类等加工处理已成为当今......
研究一种基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)的特征自适应提取方法,并将其应用于航空发电机旋转整流器二极管故障分类问......
在信息时代,伴随着海量数据获取与存储技术的快速发展,如何从数据中获得有价值的信息和规律成为了许多行业的热点问题。作为人工智......
结构监测是确保工程结构建设在施工和运营阶段安全的关键因素,因此采用合理有效的预测模型对结构沉降监测数据进行科学准确的预测......
自然人机交互作为推动人类生活的智能化信息技术具有重要的研究意义。情感认知能力是衡量交互友好性的关键技术指标,在相关研究领......
时间序列在现实生活中普遍存在,是一种常见的数据表达形式,应用范围极其广泛,利用各种数学模型或算法挖掘出序列的内在特性,以此对......
