知识提取相关论文
测试文档是产品的重要组成部分，与测试数据紧密相关，且有严格的编制要求。针对以往测试文档编写中存在的重复繁琐、灵活性不高、效率......
利用机器可读的人类知识来赋予计算机权力一直是人工智能的长期目标。通过知识收集的进步,这一目标取得了巨大进展。在过去几十年......
为了提高交通标志识别效率及准确性,在研究了深度神经网络、特征提取模基础上,设计了一种包含主干网络和辅助网络的孪生网络.孪生......
近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,使神经计算成为新的学科。近几年来发达国家的政......
KDD是当前数据库研究中的一个热点，概念格则是知识发现和数据分析的有力的数学工具。本文主要关注的是基于扩展概念格的数据挖掘研......
该文分别对神经网络和决策树这两种分类技术进行了探讨.对于神经网络,该文先介绍神经网络的基本知识,然后讨论采用神经网络进行特......
如今很多现有的数据并不存在于数据库管理系统,它们的数据结构很多是不关联的,有时也是不规则的,例如为HTML或SGML文档,尤其是XML......
聚类是一种无监督的学习,其任务是按照给定的相似性将数据分组,使得同组数据彼此相似而不同组数据不相似。由于用来聚类的数据本身......
梳理长江三角洲区域IT岗位知识需求及其与薪酬间的关系,为IT专业大学生就业、创业选择、知识补缺提供参考.首先,设计Python Scrapy......
随着知识经济的快速发展,各行各业的人们对领域知识需求不断增强,人们获取知识的程度显然影响了自身发展以及在行业中发展的质量和......
临考前紧张和考场紧张是人所共有的，大考前出现的心身反应实际上是一个人面对将要应对的事情产生了不确定感，因不确定而感到不踏实、......
课改在逐渐深化的过程中，初中数学的应用题教学也发生了变化。初中数学应用题越来越贴近学生生活，因此需要学生们能够从数学角度思考......
摘要：复习课要引导学生主动构建知识网络。如何引导学生将零散的知识提取出来，一点点串成线，织成网？这需要发挥教师在复习课中的“串联......
【摘要】历史教学中要教会学生一种宏观和微观看待历史问题的方法，并能对历史事件发生的事件进行横向和纵向归纳、分析和评价，构建学......
中考开卷有些年头了，通过对学生考试及中考试卷抽样调查统计和分析,考查学生失分的原因,发现其主要集中在四个“弱”上，即基础知识弱......
目前CBT开发水平日益提高,技术趋向成熟。在开发过程中,CBT系统需要大量的后台知识库做支撑。文本知识的自动提取成为CBT技术开发......
体验式习作教学”是从学生主体体验入手，让其通过自身实践来认识周围的事物，用亲身的经历去感知、理解、感悟、验证，或为其创设一个真......
高中艺术类学生是一个特殊群体，对文化类科目学习兴趣不高，学习时间短，这决定了艺术类学生的地理教学不能沿用文化类学生的教学模式。......
本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述......
关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能(AI)的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点.文中采用数据驱动的特征选择和规则提取......
传统教育在许多方面抹杀了学生的主观能动性和创造性,在教学过程中以教师向学生的知识灌输为中心,遵从＂知识输入→知识储存→知识提......
针对从海量数据中分析与提取知识计算时间高的问题,提出一种基于Hadoop的知识提取算法.本文结合Hadoop的并行处理能力与分布式存储......
在线参考咨询系统要能为读者提供较准确的信息,必须依赖智能化的专家系统支持。目前这样成功的案例几乎没有,我们通过长时间的研究......
根据自然语言的群集现象和对知识体系动态更新的要求 ,该文提出了一种基于语句聚类识别的知识动态提取方法 .文中首先给出了知识动......
为将系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)的文本描述转化为空间故障网络(space fault network,SFN)结构,用于......
KDD是指数据库中的知识发现（Knowledge Discovery Database），也称为数据挖掘技术，是一种特定应用的数据分析过程，它可以从包含大量冗余......
阅读是获得各类知识和信息的重要途径.学生只有通过大量的阅读来接触所学语言国的文化背景知识,才能加强对其国家的了解,才有助于......
针对网络管理中的弊端及潜在的安全性问题,将粗糙集理论应用于系统日志分析中,在开放数据挖掘平台下实现粗糙集相关算法,并将其应......
部编小学低段《道德与法治》课本把原来《品德与生活》课本中关于自然科学的知识提取后，将原来小学从三年级开始的《科学》课延伸到......
文章梳理了第二语言知识四种常见的二元对立划分,即隐性知识和显性知识、自动化过程和控制性过程、高控制/高分析性知识和低控制/......
专家系统内部含有大量的某个领域专家水平的知识和经验，能够利用人类专家的知识解决问题的方法来处理该领域问题。它被应用于构建整......
重点讨论了利用特征造型技术和人工智能技术进行CAD/CAE集成的方法,并对系统集成的关键技术进行了研究。在对产品建模过程中,针对......
专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一。专家系统的基础是专家知识，而知识获取一直是专家系统的“瓶颈”问题，所以知识提炼是......
探讨在全面推进知识管理进程背景下船舶科技声像档案的首要工作,论述科技声像信息从采集、整理归存到知识提取过程环节的基本要求......
图式理论对听力理解有深刻的指导意义。在听力理解过程中,怎样激活听者的知识图式是一个十分重大的课题。根据图式理论,听力理解中......
复杂系统贝叶斯诊断网络模型需要一个非常艰难的人工建造过程，而且故障样本的获得比较困难，通常面临故障样本缺乏的情况。围绕这些问......
在９７’黑龙江省自然科学基金资助项目“智能ＣＡＩ系统构件的研究”的基础上完成，指出 在开发智能ＣＡＩ的过程中，学生模型的建立以及领域知识的提......
在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有......
为了从连续属性的信息系统中提取决策知识，提出了将模糊集和粗糙集理论相结合，使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为经典信息系......
pH的控制由于其高度非线性而被视为过程控制领域尚未完全解决的困难问题之一 ,利用各种建模手段认识pH过程的动态特征 ,是实现满意......
在综合分析了专利知识的提取方法、基于专利知识的创新设计方法、国际专利分类表(IPC)中知识的研究现状后,本文针对从IPC中提取知......
在移动互联时代,随着“以人为本”服务理念的深入人心,数字化校园正逐步过渡到智慧校园,校园信息化正从传统的管理型向服务型转变......
为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设......
知识的提取与重用对提高工程设计效率、减少设计活动中的重复工作有着重要意义,针对工程领域知识形式的多样化、结构化等特点,提出......
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随着课改的深入，高考试题所覆盖的知识面越来越广泛，综合性越来越强．考查单一知识点和基本实验内容的试题很少见，充分地体现了知识“源......
制约故障知识库技术发展的主要瓶颈是知识的积累问题,故障仿真是更新故障知识的重要方法。以液体火箭发动机试验台推进剂供应系统......
