近邻法相关论文
本文针对遥感侦察系统中需判别目标类型多的特点,提出了一种实用的综合算法,先用线性不变矩技术进行粗搜索,再结合欧氏距离和相似......
本文以数字0到9为研究对象,通过对训练样本进行数字化处理和分割,得到训练样本的特征向量;以最小距离法和近邻法为实验方法,最后通......
摘 要：文章采用灰色关联-K近邻法，快速、准确地检测球磨机齿轮磨损构件位置，将实时采集到的齿轮振动频谱中齿轮啮合频率、谐波幅值和......
纵观英语语言的发展历史，我们必须追溯到盎格鲁撒克逊这个源头，同时我们也不能忽略希腊文明的影响和拉丁文化的印记。细心的专家其实......
随着网络的发展，网络安全问题被提到了一个前所未有的高度，作为安全技术核心之一的入侵检测技术(IDS)也成为网络安全领域研究的焦点......
本文分别对近邻法、多视角学习以及组合学习进行了相关的理论和算法的研究,并对它们分别进行了改进。在实际应用中,近邻法是一种应......
凝汽器是汽轮机主要的辅助设备,能够提高蒸汽的有效焓降,对汽轮机组安全、经济运行有很大的影响。由于凝汽器在高真空环境下运行,......
手工签名验证是一种人们习以为常的身份验证方法,但是签名的验证却是异常困难。长期以来主要由专家来进行签名的验证。本文提出了......
情感识别是情感计算的关键问题之一,生理信号的情感识别更是受到广泛关注,如何提取有效的情感特征组合是情感识别的关键。本文将禁......
本文提出了一种新的人脸识别方法。该方法采用小波变换和k近邻法，对人脸图像进行小波变换,对第二级分解的低频图像采用主成分分析降......
基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法.该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢......
本文提出一种浓缩近邻分类器BDPATCH.其浓缩集从编辑过的训练集经显露和补缀边界模式产生,具有Bayes渐近最优性.对BDPATCH和其它已......
传统的非参数树分类器设计都采用先划分再编辑(即按—区域内各类训练模式的多少把这区域划归多数类的决策域)的方法。这种设计路线......
该文讨论了一种用于医学多谱人脑磁共振图象分类的方法－－聚类分析法。通过人工选定初始点，形成初始聚类中心，对人脑的重要组织分类。采......
采用模式识别方法,从切削过程的动态切削力和振动信号中抽取特征,对刀具的磨损状态进行了判别。通过时间序列分析建立反映切削状态......
SFL算法是一种经典的进化算法,相对于其它进化算法,它收敛快速等诸多优点。据此,本文提出一种基于SFL算法的实例选择算法(SFLSS:Sh......
为了使数据集的内在分布更好地影响训练模型,提出一种密度加权孪生支持向量回归机算法.该算法通过k近邻算法计算获得每个数据点基......
采用自编写的图像处理程序把中国地图处理成为边界点阵图,并根据点阵图每点的坐标位置,利用中国第1台单粒子束精确定位照射装置提......
目前,入侵检测技术（IDS）作为网络安全领域研究的焦点,主要分为两种：误用检测和异常检测,误用检测是根据已知的入侵手段建立一个规则库......
水田秧苗列中心线的检测是实现水田除草机器人自主导航的重要保证。在秧苗的不同生长时期,秧苗形态各不相同;并且在南方地区的水田......
图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败......
针对近邻法分类需要大量计算和存储的缺点,提出了一种改进的样本挑选算法（different itera-tive case filtering,DICF）.该算法首先评......
为了提高近邻法的分类性能，提出了核的最近邻算法。通过mercer核。将样本映射到高维特征空间，再用近邻法分类。核映射改善了样本的空......
基于移动车辆引起的桥梁振动，采用模式识别的聚类分析方法对桥梁结构损伤定位及损伤程度估计进行了研究．应用车致振动理论计算不同预......
本文运用故障树分析法对模拟电路进行分析,按照电路结构对其按树枝形逐级划分建立故障集;将模式识别理论中的隶属函数法以及近邻法......
文章分析了入侵检测的基本理论和技术，结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性，论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性，同时......
在振动加速度检测中，如果系统不能对传感器连接状态加以自动区分，将正常连接状态下的数据和异常连接状态下的数据全部存入数据库，则必......
针对无监督的支持矢量聚类方法由于样本类别数量未知带来的模型参数难以选择的问题,提出有监督的支持矢量聚类方法,并应用到机械故......
虽然最邻近决策规则能很好地解决数据集的非线性和非平衡性问题，但其没有学习过程．在此基础上，提出了一种利用聚类方法来浓缩训练样本......
在实际应用中,因为主客观因素的影响,优化问题中常常存在不确定性,区间多目标优化问题就是非常重要的一类不确定优化问题,这类优化......
位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出......
支持向量机(SVM)是20纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能......
随着网络的发展，网络安全问题被提到了一个前所未有的高度，作为安全技术核心之一的入侵检测技术（IDS）也成为网络安全领域研究的焦点。......
随着互联网技术的高速发展,结合了数据挖掘技术和专家系统技术的智慧医疗相关理论和应用研究引起了研究人员的关注。目前,智慧医疗......
为了解决猪胴体背膘厚度在人工测量中准确率、效率低以及存在对样本造成污染的问题，该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种检测......
随着各行各业所面临的网络安全问题越来越复杂,对入侵检测的研究虽已延续多年,但如今仍然是网络安全领域中最具有活力的研究方向之......
利用模式识别方法可以推测古陶瓷出产年代。将古陶瓷中各化学成分的含量组成一个向量，并与该向量的灰色模型GM（1，1）参数构成新向量，用于......
本文以稀土萃取过程为应用背景,对案例推理技术在稀土萃取过程流量优化控制的应用做了初步的研究。稀土串级萃取过程由于级数多,被......
人与计算机的交互活动越来越成为人们日常活动的一个重要组成部分。而由于手势本身具有的多样性、多义性,以及时间和空间上的差异......
二维码图像倾斜校正是溯源系统正确识别的基础,在前人的基础上通过对现有的图像校正算法进行研究分析,综合分析并比较了投影法、Ho......
本文以数字识别系统的基本流程为主线，从数据的提取与预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究......
