McMC方法相关论文
贝叶斯非参数统计是一个相对年轻并且发展速度比较快的一个统计领域,它不仅产生了大量的理论成果,而且被广泛的应用到各种实质的领......
随着复杂系统的复杂程度不断提高,针对复杂系统的性能评估已经成为系统整体研发流程中的重要环节。由于复杂系统的研制周期长、试......
在当前全球各个经济周期相继结束进入萧条和繁荣的历史过程中,货币政策在制定宏观经济市场调控政策方面已经扮演了越来越重要的主......
利率期限结构动态模式研究已经成为现代金融领域的一个研究热点，而跳跃扩散过程已经成为模拟存贷款利率最为有效的动态模型。本文主......
文章针对正态分布数据,对比Traditional方法、Bootstrap方法和MCMC方法在两侧面交叉设计(p×i×h)和两侧面嵌套设计(p×(i:h))下各......
利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参......
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的......
2018年3月26日,经过多年筹备,中国原油期货于上海国际能源交易所（INE）正式上市交易。中国发行的原油期货合约以人民币计价,其上市对......
随着数据时代的不断发展,非线性时间序列模型渐渐得到发展.对于许多经济数据,例如IBM股票市场价格和英镑的每周即期汇率等,非线性......
2019年末突然爆发的新冠疫情对经济金融,包括碳市场产生了巨大影响.以这一突发事件为出发点,通过引入虚拟变量的随机波动SV模型和......
Tweedie复合泊松分布在流行病学、生物医学,精算科学等领域较为常见,随机效应模型可以用来研究重复测量数据和纵向数据而受到广泛......
声震分析方法在工业爆炸事故、恐怖袭击等近地面爆炸事件的源参数预测上具有十分广阔的应用前景,本文通过改进声学模型和采用贝叶......
传统的空间计量模型采用单一不变参数表征空间单元间的依赖性，但随着样本结构中时间T和个体N的增大，不变系数模型的估计结果难以......
安排是在建设计划和管理的一颗主要担心，并且当前的构造模拟研究典型地指向最短的全部的持续时间。然而，无常在实际建设是不可避免的......
随着经济社会的快速发展,在产品种类日益丰富的今天,产品质量的优劣越来越受到人们的关注。因此,企业要想在愈发激烈的市场竞争中......
针对金融时间序列经常呈现时变、高峰、厚尾和波动集群的特性,为了准确刻画金融时间序列间的相依关系,准确度量金融资产时间序列的......
本文研究了广义非线性模型的Bayes统计诊断问题。首先,对广义非线性模型进行参数估计,提出从参数的条件后验分布中抽取观测值来估......
准确、高效地进行水文过程的模拟预测,对于水资源的保护与管理有着重要的意义。然而受多种因素的影响,水文模拟往往存在一定的不确......
基于Bayes统计理论,融合同类产品的加速退化试验信息和待估产品工作环境中的正常退化信息,进行信息融合可靠性综合评估。针对性能......
油气田的勘探、开发的工作多是针对储层进行的,储层建模和随机反演方法也一直是工业界与学术界关注的热点问题。地质统计学建模依......
在时间序列分析中,门限自回归模型的研究一直备受关注,但大多数研究仅含有一个门限变量,这将限制其在实际数据分析中的适用性。在......
幂律分布现象普遍存在于现实生活中,众多网络行为数据的数理规律也反映出幂律分布的特性,作为复杂网络的基本特性之一,对其研究具......
在股票市场中,金融时间序列的波动通常是随着时间变化的,近年来,研究金融市场中波动率的变化特征已经成为了学者们关注的焦点。用......
当前,在实际工程中对于吹填土的加固处理方法以真空预压结合塑料垂直排水管(PVD)进行的固结处理为主流。但因吹填土含水率高的特点......
MCMC方法是一种求解高维非线性问题的有效手段,高能闪光图像重建问题就是一个典型的高维非线性反演问题。然而目前的大多数重建方......
在广泛参阅有关货运量预测文献的基础上,充分利用其中有用的信息,扬长避短,提出了引入小波分析和贝叶斯估计方法组合起来进行预测,......
设Ω是一个有限集,π是Ω上的一个概率测度,f是Ω上的实值函数。在很多实际问题中,往往需要计算Eπ(f)=∑x∈Ωf(x)π(x),但当Ω中......
利用气象雷达对各种气象参数进行采集是气象环境探测的重要方式,气象雷达发射电磁波,通过从回波中提取到的各类参量,进而判断电磁......
城区中有毒气体突发性泄漏时,需要快速对泄漏源进行定位和识别,以便科学预测气体的蔓延及其影响范围。利用基于Bayes推断理论的MCM......
本文探讨了应用MCMC方法估计p-Ⅲ型分布参数的问题.在贝叶斯理论的框架下,采用MCMC方法中自适应采样算法(AM)和延迟拒绝采样算法(D......
为获得较为准确的港口交通系统风险的分布,提高港口风险管理的能力,本文在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故......
马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法作为一种动态的计算机模拟技术,在20世纪末开始被运用于心理测量学领域。概化理论(GT)结合了方......
本文主要探讨在计算机自适应测试过程中插入原始题(Raw Items，即未经过参数估计的项目)，并且同时采用MCMC算法在IRT模型上对原始题项......
会议
在天体物理中有许多有趣的的研究方向,比如暗物质.关于这个问题研究需要直接探测、间接探测和对撞机实验等手段.其中间接探测一直......
提出根据贝叶斯理论，运用Gibbs抽样的MCMC方法，解决混合谱的参数估计问题。该方法不仅充分利用模型信息和样本数据信息，同时融合了模......
该研究探讨了非独立数据的统计分析方法,并给出了相应的流程框架,主要工作表现 在以下几个方面:(1)探讨了非独立数据的特征,给出了......
网络普及的人机交互环境下,信息搜索系统的学习使用中,尤其是年轻的新手用户更青睐在线形式的帮助学习,然而目前的系统帮助效果作......
单颗泥沙运动是泥沙动力学的基础之一，与水利方面的水库排沙、河床演变、渠道稳定、抛石截流和护岸，以及其它方面的航道治理、桥梁冲......
3G技术的增强需要高效的多用户检测(Multi User Detection: MUD)方法，未来的4G无线通信中需要多输入多输出(Mlti-Input Multi-Outpu......
马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovchainMonteCarlo，简称MCMC)方法是现代统计计算中最重要的算法之一，该算法为建立实际的统计模型提供了一......
该文主要包括:1.考虑了先验概率的选择是否影响后验模型的估计的问题.为此,我们模拟了一个真实模型,然后改变先验概率,运用Gibbs抽......
本文分别对SV模型和EGARCH模型在理论上和实证上进行对比分析研究。SV模型和在GARCH模型的基础上扩展成的EGARCH模型都能很好......
贝叶斯网络作为一种表示概率空间的模型,是对不确定问题模拟和推理的一种有效的工具,它利用一组随机变量之间的条件独立关系减少了......
变点检测是统计学研究的热点课题之一，有很多学者对正态回归模型的变点检测研究做出了不少成果.t回归模型是正态线性回归模型的推广......
众所周知，金融时间序列存在着波动性问题.而且波动性的研究是描述金融市场性质的核心问题，因为资产收益的波动率是资本资产定价、风......
本文主要考虑了马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法，主要是Metropolis和Gibbs算法。介绍了这些算法的过程，分析了马氏链的收敛性，讨论了MCMC方......
