krylov子空间相关论文
本文为实现兼顾精度与效率的高性能计算,将基于本征正交分解的降阶模型引入到瞬态问题中,并结合Krylov子空间法,提出了一种新的外......
工程计算中常遇到纵向尺度显著大于横向的复杂梁式结构,基于此类大型复杂结构的精细有限元模型建立一个能够预测结构动力性能、实......
控制系统中的模型降阶和观测器的理论研究,一直以来都是数学和工程领域的热点问题,尤其是对模型降阶方法的讨论和由输入和输出估计......
人工神经网络（ANN）是一种有监督的机器学习算法[1].利用人工神经网络模型来解决实际问题需要根据实际问题去优化人工神经网络的参数.......
重力勘探具有轻便、快捷和投入少的特点,能快速获取大面积高精度重力数据,广泛用于寻找与围岩有密度差的隐伏目标体。随着勘探隐伏......
多通道信号检测系统可以识别信号和杂波干扰的不同空时特征,对于空时相关强杂波和干扰背景下的信号检测,具有较好的检测性能,目前......
多通道信号检测问题是雷达、通信和医疗等领域的主要研究课题之一,经典的信号检测方法存在的问题主要有全空时处理计算量大,实际非......
很多科学工程计算和数值处理问题可以转化为稀疏线性方程组的求解。对于大规模的稀疏线性方程组的求解,目前使用最广泛且最有效的......
不适定问题或称为反问题的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家广为关注的研究领域。随着生产和科学技术的发展、......
矩阵奇异值分解的计算是数值计算领域的重要问题.矩阵的奇异值分解是计算矩阵的秩,最佳秩k逼近,矩阵的伪逆以及求解不适定的最小二......
电磁散射计算在移动通信、遥感探测以及国防建设中都具有十分重要的意义,快速的实现电磁散射计算一直以来都是一个热门的研究课题,......
不适定问题是相对于数学物理方程(正问题)提出的,根据实际物理问题建立适当的数学模型而产生的一个热门研究领域。不适定问题在物......
大型矩阵方程的求解问题一直是数值计算研究的重点,并在模拟预测、动力系统、图像处理等方面有着广泛的应用.而Krylov子空间方法作......
源迭代是最基本的输运迭代方案。对于一个粒子经历很少碰撞的简单物理系统,源迭代收敛得很快。然而对于包含有光学厚及散射居主导......
热防护系统是高超声速飞行器的最重要的系统之一，在飞行器气动加热的高温恶劣环境下保障飞行器内部的温度条件和系统的结构完整性。......
本文提出了一些降阶方法主要属于第一类的基于Krylov子空间的降阶方法。此外，本文还提出了线性系统的时域小波(Wavelet)降阶方法，并......
反问题已在众多的科学领域中被提出，其一般具有不适定的性质,只有采用特殊的方法才能得到该类问题的稳定解，正则化方法是公认的求解......
该文研究求解大型对称不定线性方程组的数值方法,在Lanczos算法的基础上提出了三个改进的算法.第一种算法是重新开始的带特征向量......
在这篇文章中,首先讲了GMRES方法和RRGMRES方法的算法,以及这些方法能够得到奇异（可能不相容）线性方程组的最小二乘解所需的条件.其......
该文讨论和研究了关于加权最小二乘问题的几种迭代方法,分别给出这些迭代方法的具体算法,基本性质及数值例子.文章分为两个部分.第......
该文主要目的在于研究任意奇异线性系统的一类迭代解法,这类解法主要是用来求解系统的Drazin逆解.在第一章中,我们简要地叙述了有......
该文研究了求解线性方程组的向后扰动方法.对求解对称线性方程组的Lanczos方法做出了向后扰动分析,给出了求解对称线性方程组的总......
本文研究求解大型线性方程组的广义最小误差方法(GMERR),从两个方面对方法进行了改进,并提出了相应的算法.第一个方面提出了带特征......
本文主要目的在于研究任意奇异线性系统的一类迭代解法，这类解法主要是用来求解系统的Drazin逆解。在第一章中，我们简要地叙述了有关......
DGMRES算法是用来求解相容或不相容，且具有任意指标的奇异线性系统的一种主要方法，采用的是修改的Gram-Schmidt方法来执行Arnoldi正......
本文给出了求解大型非对称线性方程组 的最小联合向后扰动方法(Minpert算法)的截断版本——不完全最小联合向后扰动方法(IMinpert......
Lyapunov矩阵方程在控制理论、通讯和动力系统中起着非常重要的作用，我们通常根据它的解来检测系统的稳定性、可控性和可观性。在很......
本文主要研究矩阵特征值中的不变子空间的计算问题。采用矩阵符号函数来求解不变子空间的一些迭代方法。 首先，介绍了矩阵符号函......
本文在QMR方法的基础上提出了两种再开始的QMR方法，并讨论了它在求解大型稀疏非对称线性方程组中的应用。
第一章首先介绍了求......
在数值计算领域中，对线性方程组进行求解是十分活跃的研究课题,一般可分为两种情况，一是方程是良态的，即方程的解存在唯一且稳定，可采......
在许多科学与工程应用中都会遇到求解大型稀疏的多右端线性系统的问题，比如：电磁场计算、半导体仿真、图像恢复、量子动力学(QCD)等......
S0R与GMRLES是求解线性方程组两种最著名的迭代方法.SOR迭代相当于带参数的G-S迭代,属于矩阵逼近法,对参数即松弛因子的选择决定了......
提出了一种采用分而治之的改进型RC网络约减方法.该方法首先将被约减的网络划分成若干子网络,然后用Krylov子空间算法逐个约减这些......
Lanczos方法是求解大型线性方程组的常用方法.遗憾的是,在Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.将给出求解大型对......
本文主要讨论的是预处理技术在求解具有高度亏损系数矩阵相应特征值按模小于1的线性方程组的应用。我们采取了一种预处理技术。研......
研究了Krylov子空间GMRES（m）算法的基本理论，提出一种基于FMM的Krylov子空间截断型IGMRES（m）新算法．给出三物体弹性摩擦接触算例，计算结果......
基于Krylov子空间投影法结合有限元分析(FEA)建立了一种宏模型提取方法,以便能够在系统级快速地建立器件宏模型.这种方法通过对整......
在Lanczos过程通常会发生算法中断或数值不稳定的情况。本文将给出求解对称矩阵特征值问题的一种收缩方法。新算法将采用增广子空......
线性化（关于参数）是求解二次参数方程组（λ^2A＋λB＋C）x（λ）=f的有效途经．采用不同线性化模式，对计算会产生不同效果．本文就参数的取值，矩阵的结......
对于求解大规模二次特征值问题，叶强提出了一种迭代shift—and—invertArnoldi投影算法（YeQ．Aniteratedshift—and—invertArnoldialg......
给出了求解多右端非对称位移方程组的一种新方法．该方法利用极小残量插值法给预解方程组设置一个比较好的初始值，然后在Krylov子空间......
许多科学领域都需要求多个右边值的大型非对称线性方程组,使用块方法同时计算所有的方程组比分别计算每一个方程要有效得多.因此,......
GMRES方法是解决大型稀疏非对称的线性方程纽最有效的方法，在计算中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法。WeightedGMRES算法使用......
为了在分布式并行环境中求解大型稀疏线性方程组,对变预处理SOR-双共轭残量算法（简称SOR-BICR）的计算次序进行重构进而得到改进的变......
Bi-CRSTAB2（双正交化共轭残差稳定法2）是广泛应用于求解系数矩阵非对称的大规模稀疏线性方程的Krylov子空间迭代方法 .基于BiCRSTAB2......
在利用Lanczos方法求解大型对称线性方程组时,由于舍入误差的影响,Lanczos过程易发生中断和数值不稳定.本文提出求解对称线性方程......
