共扼梯度法相关论文
本文提出了一种新颖的电力系统稳定器(PSS)参数优化方法.这种方法以故障后系统发电机速度平方积分为目标函数,采用共扼梯度法同时......
本文选用OCCAM反演（奥科姆反演）作为工具，在高斯-牛顿迭代过程中利用共扼梯度方法来求解线性方程组，运用自适应算法来进行正则化反演，大......
本文主要结合作者的研究工作,重点评介数值方法在多组分同时分光光度测定中的应用及其应该注意的问题。
This article mainly com......
在生产和科学研究中,人们在解决某项任务时,常常会遇到需要在一切可能的方案中,选择出最优方案以获得最佳效果的问题。这便是最优......
研制了利用共轭梯度松驰法的三维直流电阻率正演模拟与反演算法。在正演网络的模拟计算中,将一种用于预处理的不完全Cholesky分解......
我们已研制出用共轭梯度松弛法进行快速3D直流电阻率正演模拟和反演的算法。正演网格模拟计算中,一种不完备的Cholcsky分解法(用......
我们每一项工程设计,总是希望在满足各项使用要求和安全的同时,有较低的造价和消耗较少的材料。最优设计就是采用数学方法来达到......
模态分析原理确立了结构动态响应和模态参数的关系,以所测试的结构频响函数为依据进行优化识别,可以得到一定精度的模态参数。本文......
利用湍流流动双方程模型对大型锅炉燃烧室流动过程进行数值模化,遇到的最大困难是收敛问题。为了寻求加速收敛的途径,本文首先将共......
力密度方程组是索膜结构找形及静力分析的基础方程,本文根据力密度方程组的正定、对称、稀疏的结构特性,采用了共轭梯度法对其进行......
数据处理方法的合理性直接关系到测热试验精度的提高。本文针对同轴热电偶的测热特点，采用轴对称传热模型，应用共轭梯度法、顺序函数......
本文应用最优控制理论研究了垂直发射舰空导弹转弯控制段的控制规律,并以某低空、超低空、近程舰空导弹为研究背景进行弹道优化设......
本文研究了用共轭梯度法同时测定复方乙酰水杨酸片中乙酰水杨酸(A),非那西丁(P)和咖啡因(C)含量的方法。A,P和C的平均回收率分别为......
目前地球物理反演中应用最广泛、最重要的一类反演方法就是广义反演。由于地球物理反演中的数据量大、模型参数多,所以在对一个反......
在以井点观测方式下,以模型和系统间输出数据之差值的优化为基础而形成的空间变化参数确定方法,虽在理论和应用方面都已研究了许多......
苏鲁造山带及毗邻华北地块,是中国东部地学研究的热点区域,研究其深部结构可以为讨论苏鲁超高压变质带以及华北克拉通演化提供重要......
随着电子技术的发展,一个新的、现代化的设计方法——最优化设计方法在机械设计领域出现。这种方法可使设计者按预定的目标在最短......
以往动态预测研究在任意方位裂缝井的产能预测、裂缝三维支撑形态的模拟、启动压力的影响、裂缝内相对渗透率曲线的影响、不规则油......
本文提出了一种将共轭梯度法和最小p乘法结合起来的梯度型最优化方法,简称“共轭—p乘”法。本文用该法以及DFP法,最小二乘法和共......
本文将最大熵原理应用到逆散射成象中,目的在于探索一种新的方法和改善图象质量。最大熵图象重建采用J Skilling教授等的剑桥算法;......
本文提出了一种新的自适应频谱估计技术,该技术把共轭梯度法应用于自适应频谱分析问题,即用共轭梯度法迭代地求出半定埃尔米持矩阵......
理论分析和设计实例证明用共轭梯度—最小 p 乘法设计具有恒时延特性的 IIR 数字滤波器,较之用 DFP 变尺度法循环迭代次数少,收敛......
本文应用极小化技术,给出了一种求多项式方程根的方法。该方法简单直观,可直接利用现有极小化程序解题,初始点可以任选。
In this......
本文提出了采用共扼梯度法和准最优步长的人工神经网络BP算法,其中步长采用二次插值的单变量寻优的方法.可大大提高人工神经网络的......
目前,地球物理反演问题参数化常常有10~4至10~5个未知数,与此相关的约束条件多达10~6至10~7个。由这一线性系统所确定的矩阵问题(......
给出了无约束问题一族含有一个参数βk的共扼下降算法,证明了该共扼下降算法在满足一种非精确线性搜索条件时是下降的,而且是全局......
自适应天线技术是CDMA系统的研究热点之一,利用自适应天线可以消除多址干扰,提高系统的容量并增大覆盖范围,该文对应用于CDMA系统......
针对当前人工神经网络学习算法存在的问题，使用变步伐最速下降法和共扼梯度法的混合算法来进行神经网络的训练，并建立了负荷预测的人......
有限元在非恒定流计算中耗内存大、耗机时多的问题一直困扰着工程师,限制了有限元的应用.采用分步有限元方法离散二维浅水方程,并......
提出了一类新的共扼梯度方法,该方法无需线搜索而具有充分下降性,Wolfe线搜索该方法具有全局收敛性.......
共扼梯度法在精确线搜索下具有有限步终止性，但对一般连续可微目标函数，这一性质很难保证。利用再开始技术保证搜索方向的下降，并在此......
<正> A1=B1TAB1是对称正定n-1阶阵,b1是常矢量,r是常数.因而问题（1’）和问题（1）是相同的,但其空间维数较原来低了一维.反复使用这种办......
三维堆叠芯片的设计方法,可以获得高集成度、低功耗、低成本的芯片。但这种堆叠设计,对于热量的传导,温度的管理提出了挑战。本文......
给出了无约束问题一族含有一个参数βk的共扼下降算法，证明了该共轭下降算法在满足一种非精确线性搜索条件时是下降的，而且是全局收......
本文集中对求解无约束最优化问题的有效方法—共轭梯度法的全局收敛性进行分析。本论文分别就相关FR方法、相关PRP方法、在两种新......
