引力搜索相关论文
随着信息技术在各行各业的广泛应用,不同领域的数据呈现爆炸式增长。数据挖掘技术能够从海量数据中挖掘出新颖、有规律并且对决策......
针对标准引力搜索算法存在收敛速度过快,容易陷入局部最小值等问题,提出一种改进的基于莱维飞行的引力搜索算法,在引力搜索算法框......
针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思......
Wiener非线性系统是由动态线性子系统串联非线性静态子系统而成,被广泛应用于自动控制、化工、电气等领域。考虑Wiener输出误差自......
分布式发电(Distributed generation,DG)单元高渗透性会造成各种电能质量问题,从而导致电网承载能力降低。为此,提出一种面向分布......
针对传统Apriori算法提取规则关联度不高的问题,在网络入侵数据挖掘过程中对Apriori加以改进。文章将引力搜索算法与粒子群优化算......
在气象领域，各地观测站积累的海量复杂的数据一直是科学研究的对象，传统的分析方法已经无法满足研究者对数据处理的需求，数据挖掘......
软件已经应用到政治、经济、军事、文化领域等方方面面。由于软件规模、复杂度和智能化水平不断提高,应用环境日益复杂,以及软件开......
提出基于多目标决策理论的协同空战武器目标分配模型,并用进化多目标优化算法求解.空战是一个多阶段攻防过程,针对多数空战武器目......
数据聚类是大数据分析的基本手段,传统聚类方法易于陷入局部最优。针对这一问题,提出一种基于改进引力搜索机制GSA的数据聚类算法......
针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通......
针对引力搜索算法过于随机、全局搜索能力差、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于随机黑洞策略和自适应策略的改进引力搜索算法......
为了解决 RBF神经网络的参数选择问题，以便提高柴油机故障诊断的精度，提出了一种基于引力搜索算法和 RBF神经网络相结合的智能故障诊......
特征选择在许多领域具有重要作用，提出一种基于混合自适应引力搜索算法的特征选择方法，在最大化分类精度的同时从数据样本中选出最小......
针对当前城市轨道交通专用通信系统设备数量多,设备故障维修会影响系统运营的情况,提出基于引力搜索的设备故障预测算法,提前对设......
为了提高无线传感器网络(WSN)的能量利用效率,提出一种基于最优簇数和改进引力搜索的WSN路由算法(ONCIGS)。首先,根据非均匀分簇的......
电能作为重要的能源供给,在我国经济发展过程中扮演着不可或缺的角色。受气候、地形、海拔及水汽源等条件影响,我国中部、南部地区......
无监督聚类算法能够在未知数据样本集分类信息的情形下,挖掘数据样本集的内部结构信息,自动地把数据对象按照数据样本间的相似性划......
提出一种基于引力搜索优化算法的端门自动控制方法，解决动车组自动端门的优化控制问题。构建了自动端门系统，并阐述了系统的工作原理......
针对布谷鸟算法(CS)的不足,提出了混合引力搜索与高斯扰动的精英布谷鸟搜索算法(GGECS)。该算法提出了自适应控制策略,将布谷鸟算......
为提高引力搜索算法的优化能力,通过在原始算法中融合量子计算,提出一种量子行为引力搜索算法.该算法采用类似量子行为粒子群优化......
为了诊断风电齿轮箱已知类别和未知类别的故障,提出了基于模糊核聚类和引力搜索的故障诊断方法。首先建立以训练样本分类错误率为......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现......
风资源因具有较强的波动性、随机性与间断性等特点而导致风电功率预测精度不高。为减小风电功率波动对电网的冲击,提高电力系统对......
核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。......
考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发......
为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼......
