种群进化相关论文
为研究不同国家和地区苹果蠹蛾Cydia pomonella种群的遗传多样性,对采自我国新疆维吾尔自治区和黑龙江省,以及德国、法国和西班牙......
蝗虫是一种对运动目标变化极其敏感的昆虫,其视觉系统能实时地感知运动目标的运动行为,此独特的视觉响应特性为计算机视觉提供了新......
在讨论种群进化趋势的基础上,结合EDAs (Estimation of Distribution Algorithms)和聚类分析的基本思想,提出了一种改进的杂合进化......
作者于1995年开始研究壁蜂，在野生壁蜂的采集技术研究以及在苹果梨上利用壁蜂授粉的应用研究等方面取得了一些进展.本文在广泛阅读......
鉴于流域梯级水电站联合运行是一类多目标、高维数、多约束的复杂优化问题,以流域梯级总发电量最大和最小下泄流量最大为目标,建立......
用普通小麦六个有代表性品种的田间连年种植选择种群和室内保存五年的原始种群 ,分别进行了成对的比较试验。结果表明 :(1 )在小麦......
最初,标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm简称SGA)广泛应用于静态优化问题中,取得了很好的求解效果,但现实生活中很多问题往......
随着社会经济的发展，在诸多的社会实践领域中，出现了越来越多的复杂优化问题。这类问题通常具有大规模、多因素、强非线性以及难建模......
不管是在科学研究领域还是在工程实践上,最优化问题都已成为非常重要的课题之一。其中,仅有一个目标函数的最优化问题被称为单目标......
现有的云计算调度类的算法,多是针对于组合类的优化NP(Non-Deterministic Polynomial Problems)的难题,比如FIFO(First In First O......
“枪打出头鸟”的悲剧在鸟的世界里,“出头鸟”总是嗅觉最敏感、动作最敏捷、勇气最可嘉的。在没有猎手的世界里,它是生存的强者,......
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应的搜索方法。MATLAB通用遗传算法工具箱GAOT本着使......
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛（过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉，从而导致搜索范围缩小及局部最优，影响......
针对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题 ,提出智能化新方法———基于变尺度混沌优化策略的混沌遗传算法 ,对经......
为了探明蜘蛛食性与控虫效率分析方法,本文以优势种拟环纹豹蛛(Pardosa pseudoannulata)为捕食者;以致害率高、数量多、对农田危害......
提出一种新的育种遗传算法用于模糊图像的恢复.采用在解空间产生均匀分布初始种群和最优值保留策略.每代个体依优劣按比例分成雌雄......
提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局......
为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优而发生早熟收敛的问题,提出一种基于进化停滞周期的局部变异粒子群优化算法.算法引入进化......
针对监测区域中目标非均匀分布的情况,提出一种解决异构移动无线传感网络环境中节点布局的差分优化策略.该策略以网络的有效覆盖率......
种群是生物进化的单位，种群的遗传结构和种群动态是进化的主题。种群遗传学利用各种分子标记手段检测种群基因频率和基因型频率，从而......
中华稻蝗是一类植食性的昆虫,对许多农作物危害巨大。近年来昆虫血细胞研究非常活跃,但其形态结构和分类特点一直是血细胞研究的重......
线粒体DNA(mitochondrial DNA，mtDNA)具有母系遗传、分子量较小、进化速度快、无组织特异性、无重组等特点。近20年来，最为重要的分......
为了探讨丽斑麻蜥（Eremias argus）和山地麻蜥（E. brenchleyi）种群的遗传结构与地理分布的关系，作者对两种麻蜥的线粒体细胞色素b基因（cyt......
大熊猫是我国特有的珍贵濒危动物,是野生动物保护中的旗舰物种,被誉为“活化石”,现存的主要栖息地是四川、陕西和甘肃的山区。蛔......
母体效应是指双亲除基因遗传之外的其它方式对其后代表型的影响,该效应对后代形态、生理及行为影响很大且持续终生。它是子代对环......
20世纪20至30年代，Lotka, Volterra, Kolmogorov等人创造了数学生物学历史上的第一次辉煌。20世纪70年代，许多实际问题的涌现与现代......
研究生物种群的发展演变，需要基于一定条件，然后根据条件建立相应的模型，进而进行分析与调控。种群模型主要有连续、离散两类，其中离散......
根据美国密歇根大学研究人员的一项新研究,抗除草剂的“超级杂草”随着时间推移改变了自身交配策略,进化的转变帮助它们抓住宝贵的......
粒子群(PSO)算法是路径规划领域最常用的算法之一,但也有着缺乏对速度的动态调节、容易出现局部最优等局限性。针对这类问题,提出......
提出了一种新的混合遗传算法，它对优化对象进行多维实数编码，利用混沌引导种群进化，仿真结果表明，该算法不公能在生意境遇人搜索到高精......
博物馆的古生物陈列,以古生物学的研究成果为依据,以古生物化石标本为基础,用形象、直观的方法,向观众展示远古世界的奥秘及生物进......
混合蛙跳算法（SFLA）是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局......
车辆路径规划是物流配送导航系统中的关键环节，是实现物流配送路径引导的前提条件和车辆导航的技术保障．为解决物流配送车辆导航中的......
多目标聚类过程中会产生一些明显不合理的解,影响最终划分结果以及聚类类数的判断。为此,提出一种基于局部集成和克隆选择的多目标......
进化稳定性对策，即Ess理论，是继达尔文进化论提出后，研究种群进化动态的最重要方法。1971年MaynardSmith首先提出进化稳定性对策，运用......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息......
