离散神经网络相关论文
近年来,随着分数阶微积分理论不断发展,分数阶神经网络被广泛应用于各个领域,如模式识别、联想记忆、信号处理和保密通讯等.利用神......
二次优化问题在科学研究和工程应用中扮演着重要的角色,比如在还原分析、信号与图像处理、制造业、最优控制以及系统识别等方面都......
动力系统的现代理论起源于19世纪末关于太阳系的稳定性及演变这一基本问题，主要用于研究演化系统的长期行为。近年来，动力系统引起了......
本文针对离散非线性神经网络系统设计了相应的非脆弱状态估计器来确保状态估计的有效性和准确性。主要工作如下:1)目前,大多数的状......
神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，它在通信、雷达、医学工程、图像处理等学科领域有着广泛......
该文首先介绍了Aihara的混沌神经网络模型和具有广义输入输出函数的离散神经网络模型,并且回顾了前人工作的主要结果.利用Schauder......
该文研究了一类二元离散人工神经网络模型的解的收敛性及周期解的存在性等动力学特征.该模型的神经元信号传递函数是三段常数不连......
同步作为一类重要的动力学现象,因其应用的广泛性,近来得到越来越多研究者的关注.在本篇论文中,主要研究以下带有混合耦合和时变时......
在神经网络的应用中，时滞是客观世界与工程实际中普遍存在的现象。要准确描述客观实际，从而进一步建模、设计、分析和应用，就必须考虑......
差分方程已成为数学研究特别是动力系统中的一个重要分支,具有重要的理论意义和应用价值.近年来,随着电子计算机的迅速发展,差分方......
状态估计是根据可获取的测量数据，设计估计器并使得估计误差系统渐近稳定从而达到估算动态系统内部状态的方法。鉴于状态估计在生物......
研究了一类时滞离散神经网络指数稳定及鲁棒稳定问题.结合线性矩阵不等式技术,构造了一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了新的指数......
定义了离散型神经网络全局指数同步的概念，研究了一类离散型时滞神经网络的全局指数同步问题，给出了这类神经网络全局指数同步的充分......
通过不等式技巧和矩阵分析方法，研究了一类离散的具有分布时滞的神经网络，获得了确保唯ω一周期解的存在和指数稳定性的充分条件，最后......
研究一类具有变时滞的离散型随机BAM神经网络。通过构造Lyapunov泛函以及线性矩阵不等式（LMI），得出了离散系统全局渐近稳定的充分条件......
给出了具有时变时滞的离散型神经网络全局指数同步的定义，并对一类具有时变时滞的离散型时滞神经网络的全局指数同步问题作了详细的......
研究离散二元神经网络模型{xn＋1=λxn＋pf（xn）＋（1-λ）f（yn）[xn]^＋;yn＋1=λxn＋qf（yn）＋（1-λ）f（xn） [yn]^＋解的收敛性．这里λ∈（0，1）是常数，P，q时非负已知常数且p......
利用Lyapunov函数对在一条直线上的3个神经元构成的离散神经网络的收敛性进行了讨论,得到了一系列的结论.......
在一类m元离散时滞差分方程神经网络模型中引入了具有明显实际意义的非线性不连续信号传输函数，并利用离散系统的解半环分析这一强......
研究了离散时间神经网络的全局指数稳定性问题．利用Liapunov函数法．得到了判断离散时间神经网络全局指数稳定性的一个新的充分条件．......
研究一类三元神经网络模型.运用离散动力系统Hopf分支理论和扩展的July判据理论对该模型的特征方程根的分布进行分析,研究该模型的......
对Hopfield离散网络的操作方式进行了推广,使其可以实现局部并行操作,并给出了相应的稳定条件.构造了一种用于最大独立集(MIS)问题......
综合应用神经网络和专家系统的相关理论对复杂工业控制系统集成问题作了探讨。给出了专家神经网络混合集成控制系统的总体架构。借......
概述了CDMA系统下的关键问题之一远近效应及解决这一重要技术瓶颈的方法:功率控制.提出了基于离散Hopfield神经网络功率平衡方案,......
研究一类n个神经元的神经络系统的混沌性,通过转移变换把延迟神经网络系统转化为无延迟时间的无穷维等价系统,通过无穷维系列空间......
探讨了具有离散时滞的离散型神经网络系统,并给出了这类神经网络的全局指数同步的一个有效结论.......
从理论上严格证明了以下结论:带有单峰与正反双向单峰周期输入输出函数的高阶瞬时混沌离散神经网络,在权阵W为非异常数矩阵,参数羰......
针对正定核函数的支持向量机所导出的凸二次优化问题,提出了一个离散型神经网络模型。利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件和投影理论......
研究一类具有环状结构的延迟离散神经网络的混沌性,通过使用矩阵变换方法,建立具有较好性质的无延迟时间的无穷维等价系统,通过等......
本文首先介绍了几类离散神经网络模型的由来及其研究概况，利用Schauder不动点原理证明了一类具有广义输入输出函数的离散神经网络模......
神经网络是上个世纪四十年代提出的一类由微分或差分方程刻画模型的方法,许多来自神经生物学、生物种群和进化理论的模型都是它的......
随着心理学、数理科学、神经生理学等学科的发展,神经网络在上个世纪逐渐兴起,成为一个新兴的交叉学科,由于其被广泛应用于模式识......
论文研究了带有多重时滞的连续神经网络的离散模型．离散神经网络模型对于连续模型的实际应用及其数值计算具有十分重要的意义，不仅如......
讨论了一类具有时滞和脉冲的离散神经网络，通过利用Razumikhin定理和线性矩阵不等式的性质，获得了模型指数稳定的新的充分条件，推广和......
考虑在求解带有不等式约束的组合优化问题时,离散神经网络的设计及其性能分析.有两种方法可以用来设计网络,一是能量下降法,另一个......
针对一类广泛的激活函数，利用矩阵理论，建立了相应的Hopfield神经网络平衡点存在唯一的充要条件，同时，也给出相应的离散神经网络平衡点......
