复杂优化问题相关论文
与传统数学规划问题不同的是复杂优化问题更多的涉及到了现实应用中的复杂需求。这类问题通常包含着求解速度要求高、目标函数和多......
传统的灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）具有参数少、易实现及收敛快等优势,但也存在易陷入局部最优解及收敛精度低等不足,制......
鉴于流域梯级水电站联合运行是一类多目标、高维数、多约束的复杂优化问题,以流域梯级总发电量最大和最小下泄流量最大为目标,建立......
从遗传算法基本原理出发，设计出带有修复算子的约束优化问题求解方法，用于网络计划资源优化，实践证明，该法解题速度快，结果的精确度也高......
一、遗传算法及其现状遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是在二十世纪六、七十年代由美国Michigan大学的John.H.Holland教授及其学......
报告人：美国哈佛大学何毓琦教授国际自控联1999世界大会（IFAC’99WorldCongress）时间：1999年7月5日地点：北京国际会议中心题目：优化──......
用模拟退火算法求解一类困难的多目标平面选址问题，经微机上大量试算，效果较好
Simulated annealing algorithm to solve a class o......
在样本的学习过程中引人了求解复杂优化问题比较有效的多级优化技术，将一个复杂的多层神经网络权值优化问题分解成多个相对简单的优......
遗传算法是一种基于生物自然选择和遗传机理随机搜索与优化方法。近年来,由于遗传算法在求解复杂优化问题中的巨大潜力及其在工业......
针对粒子群优化(PSO)算法在处理复杂优化问题时,容易早熟收敛的问题,将比例控制器用于粒子群算法种群聚集度控制.粒子种群可以在任......
机器学习,即机器拥有自我更新的能力,可以像人类一样去学习人工智能(Artificial Intelligence)是计算机学科的一个分支,被认为是21......
针对量子粒子群优化算法面对复杂优化问题时,临近最优解的搜索阶段存在收敛速度慢、在边界附近全局搜索性差的问题,提出了基于CUDA......
本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法-蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解此类问题的目的.它具有......
由于微粒群算法在获得最优解或近似最优解之前往往需要进行大量的目标函数评价,因此其在求解复杂优化问题时的时间消耗是不可接受......
差分进化算法求解复杂优化问题时，由于进化后期种群多样性降低，算法极易陷入局部最优值无法跳出．论文针对该问题，将差分进化算法和混沌......
为提高膜计算仿生优化算法在求解流程工业复杂优化问题的计算性能,提出一种改进的膜计算仿生优化算法。该算法采用一个新的不确定......
针对标准遗传算法 (SGA)存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题 ,提出了新的混合遗传算法。利用变尺度混沌优化方法 ,对经过一次......
针对灰狼优化（Grey wolf optimization,GWO）算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制......
