非线性系统建模相关论文
研究和总结了基于一类神经模糊模型在非线性动态系统建模技术和应用.提出了神经模糊模型结构和参数辨识,启发式聚类学习,神经模糊......
非线性的块参数力量因素 Bl (x) ，僵硬 K ms (x) 和电力学的扬声器的电感 L e (x) 改变频率回答并且为大刺激产生一些非线性的效果：......
该文工作分两大部份,即小波神经网络的算法研究和现场总线网络控制系统的集成.过程控制是控制领域的一个重要分支,它具有强调应用......
神经网络是解决非线性问题的有效途径,而且神经控制是智能控制的重要形式,也是过程控制发展的一个很有前途的方向.CMAC模仿人的小......
该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨......
现代控制理论发展到今天已经形成了较为完善的理论体系，然而，它是以系统的精确建模为前提的。这在工业过程控制中是很难满足的，因此在......
模型预测控制凭借其优越的性能和显示处理约束的能力得到了广泛应用,然而针对非线性系统预测控制的研究仍然存在诸多难点:一、难以......
深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化.流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量......
针对复杂非线性系统，运用了模糊神经网络建模方法，给出了建模分析结果。提出了模糊逻辑和神经网络协作的新方法，运用模糊逻辑和模糊语......
本文针对一类不确定非线性系统,综合了模糊T-S 模型和自适应模糊逻辑系统,提出一种二次稳定控制方案。首先,应用模糊T-S模型对非线......
对于某些非线性系统,需要对所收集的海量数据进行信息提取,才能获得有用的输入变量,从而建立输出方程模型.这类系统往往规模大、层......
本文提出了一种非线性系统的广义最小方差控制的新方法.文章采用遗传算法对非线性模型的结构和参数进行辨识,从而提出了一种基于遗......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个......
提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络的训练算法。分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法,即混合递阶遗传算法,该......
介绍了人工神经元网络的发展历史，简述了人工神经元的基本特征和分类，分析了人工神经元网络在火力控制领域中的应用前景。
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针对前馈网络ＢＰ算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷，提出一种基于Ｕ－Ｄ分解的渐消记忆推广卡尔曼滤波学习新方法，与ＥＫＦ相比，不仅大大......
介绍神经控制中用的比较多的四种网络,总结几种比较常用的神经网络控制器并稍带说明神经网络在辨识中的应用,然后简介ANN与其它智......
探讨用神经网络的学习算法及模糊推理方法为非线性系统建模的问题．给出了学习模糊规则的新算法．这个算法首先用竞争学习为训练样本的......
单个CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)用于逼近复杂非线性函数时，泛化能力和记忆精度有时不能满足要求，而且当CMAC输......
提出多级Volterra滤波器非线性建模方法 ,该滤波器等价于文献 [1]给出的分块解耦Volterra滤波器 ,此方法简化了文献 [1]中复杂的推......
本文介绍了利用可测辅助变量来推断不可测变量的方法。并提出了控制软件平台上的通用软测量技术的思想。
This article describes......
提出了一种基于模糊聚类自调整的模糊建模方法 .基于模糊聚类通过自适应模糊推理来调整模糊系统 .一种在线辨识算法是通过非线性系......
本文利用多层前向神经网络的函数逼近能力,推导出一阶微分方程组边值问题的神经网络解法,为一阶微分方程组的近似解析解的求取提供......
提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法 ,分析了网络的拓扑结构 ,给出了网络的参数估计方法 .采用遗忘因子法训练网络的权......
An adaptive inverse controller for nonliear discrete-time system is proposed in this paper. A compound neural network is......
由于非线性系统在工程中的广泛存在，使得非线性辨识方法具有较强的工程应用背景，成为了当前系统辨识研究的热点和难点。支持向量机能......
该文以冲击气缸为研究对象,采用机理建模法建立了该气缸的非线性模型,分析了其动态特性,并对模型进行了仿真与实验确认.该文给出的......
该文以冲击气缸为研究对象,建立了该气缸的非线性模型,分析了其动态特性,并对模型进行了仿真与实验确认.该文对冲击气缸进行了不同......
该文在对普通气缸和缓冲气缸物理过程分析的基础上,借鉴普通气缸建立数学模型的方法,将缓冲气缸运动分成三个阶段,采用非线性微分......
提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络(FORBFNN),用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题.......
利用传统的数学统计方法计算采收率具有较大的困难.在对已知油藏最终采收率分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法......
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型.因此,该......
提出一种新的递归 T- S模型 (Takagi- Sugeno模型 )的模糊神经网络结构 (TSFRNN ) ,利用动态 BP(DBP)算法来学习训练神经网络的参......
1 引言近年来模糊逻辑理论在非线性系统辨识领域中得到了广泛的应用 .模糊逻辑建模方法的主要内容可分为两个层次 ,一是模型结构......
针对化工工程中连续搅拌釜式反应器难以稳定控制的问题,提出一种基于自适应积分滑模控制的方法;根据连续搅拌釜式反应器系统结构建......
大坝的安全运行状态影响因素多变且各因素之间关系错综复杂,而目前大坝普遍存在事故隐患以及对其安全所使用的监控方法的落后和效......
该文介绍了一种基于递推预报误差算法的前馈神经网络的实现方法。将该网络应用于非线性系统模型的仿真试验中取得了良好的效果。文......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该......
常规能源短缺的今天,开发利用新型清洁、绿色能源已成为各国科学家共同追求的目标。质子膜燃料电池(PEMFC)以其高功率密度,启动迅......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个......
针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方法.首先将次元分析算法应用于Vo......
