卷积算子相关论文
本文主要研究模糊真值代数的格结构和模糊真值上卷积算子的基本性质,如:幂等性、扩展算子间的分配性、卷积算子对交卷积和并卷积的......
自拓扑优化的研究不断发展以来,该领域下的各种设计方法为大量的重大工程与工业领域内的结构设计提供了指导性的方案。而随着不断......
近年来,视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的研究热点,取得了越来越多的研究成果。已成功运用于视频监控中,并在智慧城市、交通管制......
本文主要考虑的是Hausdorff算子在加权Lebesgue空间上的有界性.首先通过运用Minkowski不等式得出高维Hausdorff算子在加权Lebesgue......
本文研究了函数族的单叶性判别准则，讨论了卷积算子Dλ(λ>-1)与Dn(n∈Z)微分算子之间的关系。对函数族的包含关系及a级负系数调和......
本文主要研究Besov函数与三类型卷积算子的交换子的有界性问题，三类型卷积算子分别为乘子算子，奇异积分算子和分数次积分算子. 全文......
广义函数的出现使得偏微分方程理论有了突飞猛进的发展．从二十世纪六十年代起，为了更好地解决微分方程理论中出现的各种问题，一些学者......
本文主要讨论L1（D2）上由卷积算子组成的强连续算子半群。首先给出这样的算了半群的一般构造，证明了L1（D2）上卷积算子族｛Tμt｝t∈［0，∞）构成算......
在这里考虑了一类带卷积算子的非局部非线性扩散方程的解的相关性质。对于方程所产生的背景、发展过程、现状以及这类方程与热方程......
学位
本学位论文主要讨论了周期卷积算子与代数卷积算子的饱和性理论，与此同时也讨论了关于正线性周期卷积算子的保形性和周期卷积函数类......
本文讨论了卷积算子的Gibbs现象.
文章根据作者的两篇论文的内容写成.
第一部分讨论特殊卷积算子的Gibbs现象，(选自[23])......
卷积算子和微分从属及微分超从属的应用是解析函数论中的重要研究内容.本文主要利用解析函数中的微分从属和微分超从属研究了几类......
本文中我们主要研究与小波展开相关的收敛问题.全文分为两个部分：第一部分我们研究小波展开在频率空间中的收敛性；第二部分讨论了Sha......
函数跳跃值的计算在很多应用方面都是一个重要的问题，以前人们用很多种不同的方法在这方面做过研究，比如Fourier系数方法，经典的集中......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
对卷积算子 Dα+p-1f(z),构建三维复空间中满足某些条件的复值函数类Ψ(a),并借助关系式(1.3)得到了算子 Dα+p-1f(z)的模估计,同......
从幂零Lie群酉表示的一般事实出发，利用二步幂零Lie群的酉表示，给出了二步幂零Lie群上分布的群Fourier变换和卷积算子的具体表示.......
利用卷积算子和H1（R）核函数给出了一种设计Hn（R）核函数的新方法,该方法简便易行。运用该方法设计的核函数,应用在轴承正常振动信号数据......
本文证明了卷积算子在点态意义下收敛的一个定理,这个定理的条件比已有的卷积定理的条件要弱,同时也给出了已有的卷积定理新的证明......
研究含小参数ε的积微分方程组εμεt-Jε*uε+uε=f(uε,vε)=F(uε)-vε,vε-DΔε=uε-rυε.界面的产生,并给出界面宽度和界......
再生核的计算一直都是一个难题.本文利用卷积算子和H1(R)的再生核函数给出了一种计算Hn(R)的再生核的新方法.利用这种方法计算再生......
利用二步幂零Lie群及其上卷积算子的表示，通过讨论二步幂零Lie群上卷积算子和拟微分算子的联系，给出了一类卷积算子卷积核的刻划，并讨......
为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也......
引进单位圆盘E={z:|z |＜1 }内的卷积算子Dα+p-1,构建三维复空间中满足某些条件的复值函数类ψ(α),并得到一个模估计.......
介绍了基于图像的铅笔画绘制技术的研究进展,分析了几种常用的基于图像的铅笔画绘制算法;研究了基于图像的铅笔画绘制技术的算法,......
主要研究Hausdorff算子在加权Lebesgue空间上的有界性.首先利用Minkowski不等式得到高维Hausdorff算子在加权Lebesgue空间上的有界......
成熟的深度学习框架有很多,算法工程师也很容易使用它们开发出有效的AI模型,但是,如何把训练好的模型放到设备上高效运行,却不是一......
机器视觉是一门涉及多个领域的交叉学科,和传统的人工检测相比,视觉检测具有检测精度高、高效率、安全、成本低以及无损检测等优势......
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接......
