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作为言语交际中对表达手段进行选择与组合的过程,修辞不仅表现为一种有的放矢地进行编码和解码的方法,同时也表现为一种有意识、有......
大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和......
目前,(?)Veb Services技术正受到产业界和学术界越来越多的关注,其应用也越来越广泛,出现了不少功能相同或相似的Web服务。在功能......
在基于属性的密码系统中每个用户由一个可描述的属性集表示,用户拥有属性集对应的密钥集,用户的认证不再需要证书。在单个授权中心系......
广播加密指加密方通过广播信道,将消息同时发送给收听该广播的多个用户的加密方案,广播加密作为信息安全的重要内容,近年来成为了......
得益于V2X和传感器技术的快速发展,车辆的状态可以被准确地测量,并统一地被存储在云端。这些状态可以看作是一个无限属性的集合,例......
国有企业改革目前的困境主要来源于一个问题,即国有企业的功能定位问题。本文通过对国有企业功能的界定与分析,阐述其功能定位的特......
建筑工程项目在建设全生命期各阶段产生的大量信息由于形式和格式不统一,无法与其他参与方交换和分享,造成信息散失、信息孤岛等问......
用属性识别的理论研究数学质量的指标体系.提出了一种直观简捷的属性测度函数的确定方法及三个数学质量的评价准则.......
本文讨论了一类自身具有有效、完备公理系统的空值环境下的模板依赖,给出了模板依赖的强、弱保持条件。
In this paper, we discus......
198 7年中央电视台组织的全国第一届戏剧小品大赛 ,奠定了戏剧小品的社会地位。在众多艺术品种中 ,它始终以鲜明的时代特性和浓郁......
在属性集,属性测度概念基础上,针对模式识别问题,提出了属性识别方法.该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用
Based on the......
分析了P2P流识别技术。为了提高P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方法。测试结果表明,该方法在不影响P2P......
针对视频处理中事件的检测和判断问题,提出了视频序列中事件描述的一种方法。首先选择特征,由条件属性和决策属性构成决策信息表;然......
在对基于粒计算的属性约简算法进行分析的基础上,根据属性相关度的概念,提出了一种改进的基于粒计算的属性约简算法.该算法通过计......
本文总结归纳了现有属性约简算法的优缺点,提出一种采用属性相关度作为启发信息进行属性归约的新方法,该方法不仅能删除与决策属性无......
本文将粗糙集理论运用到变电站故障诊断中,将保护和断路器等信号作为对故障分类的条件属性集,以决策表为主要工具,通过属性约简和规则......
本文利用粗集理论定义了两个等价关系下的知识相对划分,它是后继元知识的生成和近似约简的关键;另外建立了信息损失率、信息保存率......
本文研究了Rough set理论和分析方法在信息系统挖掘中的应用,在提高Rough set挖掘效率上进行了有益的探索.在进行知识挖掘前对系统......
总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则......
本文依据可辨识下三角矩阵结合Tabu搜索算法,提出了一种基于Tabu搜索的粗糙集知识约简算法.实例证明,该算法可以求解属性集的最小......
汉语语句中的重音研究是韵律特征研究中的重要内容.一般认为汉语语流中重音特征主要是通过音高、音长的变化加以体现的,但是在重音......
案例推理是突发事件中生成应急方案的一种有效方法,而案例检索是案例推理的重要步骤。针对应急决策中存在决策者的风险态度和问题......
本文简要介绍了我们自行研制的一个示例学习系统的结匈,学习算法 CORE、属性压缩与构造、噪声处理及渐近式学习等内容。
This art......
本文介绍基于属性的归纳知识获取系统AIKAS。该系统是基于属性的正反例归纳学习,通过概念聚类和归纳学习算法,使知识系统具有概念......
逻辑数据库的设计是设计数据库系统的最重要设计阶段。该文讨论了如何使用PROLOG设计一个计算机辅助设计系统于逻辑数据库的问题,并......
指出某些应用领域要求对数据库施加专门的数据约束,把判断一个数据库是否满足这种约束的问题归为数据语义判别提出了用相关语义网......
该文在故障集和与之对应的差错属性集的基础上,构造系统的故障模型,用IHMCAP算法寻找属性值与故障类型之间的对应关系,由此对故障进行诊断。......
在[3]的基础上,本文给出了基于属性整合的模式生成与转化机制的数学表达,并对跨感觉模式识别中的特征辨识和模式匹配、补充和修正问题,给......
基于案例系统通过模拟人们分析和处理问题的方式,以达到辅助决策的目的。案例标引和获取是基于案例系统中的两个重要环节。针对已......
本文首先在粗糙集理论中属性集的核的基础上引进了二阶核与高阶核的概念,并将它们与核的关系做了初步的研究.另外,基于这两个概念,......
在创造性思维过程中的可能性构造空间理论框架(PCST)选择模型的基础上,利用该选择模型中TAKE,TEST和JUDGE三种算子,对人类科学发现中创......
在创造性思维过程中的可能性构造空间理论(PCST)和选择机理分析的基础上,对人类在创造性思维中选择的各个阶段作了深入详细的分析,提出......
神经生理学的实验事实指出:感觉神经元仅对事物属性作分类检测和只有将各属性的感觉映像重新整合起来,才能形成对象记忆模式.据此,文中......
该文首先提出一个通用故障示例模型,然后运用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关系,由此对故障进行诊......
案例推理 C B R( Case Based Reasoning) 是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检......
针对现有云环境中密文策略属性加密都依赖于一个可信密钥生成机构的问题,提出一种无可信第三方的密文策略属性加密方案.该方案使密......
综合评价是对一个复杂系统的多个指标进行总评价的科学方法。现有的综合评价方法多种多样,但不同程度地存在应用上的局限性或理论上......