数据训练相关论文
在送变电建设实施过程中,因户外工作环境较为恶劣以及其他不可控等因素,导致部分机具设备编码面脱漆、编码脱落、油污遮盖等情况不......
随着物联网和人工智能的快速发展,原本只属于科幻大片中的场景渐渐走进人们的生活无论是《侏罗纪公园》中的Explorer无人驾驶汽车,......
高尔夫球越来越受到人们的欢迎,但要得到正式训练还真是难上加难,如果你是高尔夫初学者,希望能够成为大师级人物,通过类似体感游戏......
根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化......
计算机图像审美是计算机向智能化迈进的重要体现，如何更有效地进行计算机图像审美值得研究。而国内外已有的计算机图像审美相关研究......
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户......
本文对避免校园欺凌的和隐私保护的需求进行分析,提出利用多种传感器进行配合的方法,采用深度数据采集动作。利用算法实现精准度和......
以往的数据挖掘方法一般都不会采用负向数据(negative data),因为其难以对测试数据集的产出进行正确的分类。但现有研究已经开始关......
日本《每日新闻》6月6日报道题:依靠数据训练,成绩突飞猛进在4月的日本游泳锦标赛兼悉尼奥运会选拔赛上,女子蛙泳选手田中雅美(21......
提出了应用神经网络技术处理阀门设计中非线性数据的方法,设计了相应的BP神经网络模型和算法,提高了产品设计计算的效率和精度。
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目的探索BP人工神经网络在入境航空器外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究。方法采用8×1×1结构的三层BP神经网络......
在对DVD的内容进行管理和检索时,需要针对字幕文本进行处理,因此需要对DVD字幕流图片中的文本进行提取和识别,以获得纯文本数据。......
光纤pH传感器的一个重要测试项目是pH～mV工作曲线.溶液pH值与传感器输出mV数之间的关系是非线性的,其曲线呈S形(或反S形),尚无法建......
本文用ＤＴＡ法测量了Ｇａ－Ｉｎ－Ａｓ－Ｓｂ系合金的液相线温度，并用滑舟法在Ｇａｓｈ衬底上生长液相外延膜，并用电子探针法分析膜的成分．在此基础上利用实验数据和文献数......
利用ＢＰ神经网络动态系统对一类非线性时变系统的状态进行了估计。利用神经网络的“学习－遗忘”特性，提出了非线性时变系统的自适应状态......
阐述了神经网络模型的实质。回顾了近年来神经网络在矿山中的应用，对神经网络今后在矿山中的应用取得了一些认识，并提出了一些看法。......
介绍一种特殊的前向神经网络——自联想神经网络（Ａｕｔｏａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＡＡＮＮ），然后将发动机参数在全包线、大范围工况下的变化规律与神经网络的非线性映射能力结......
开发了一个基于神经网络的Ｔｉ１７ 合金的本构关系模型。首先利用ＴｈｅｒｍｅｃｍａｓｔｏｒＺ 型热模拟机等温压缩Ｔｉ１７ 合金， 研究在不同变形温度、变形程度和应变速......
提出将交叉验证方法和逐步回归方法相结合实现建模变量的筛选 ,与RBF网络相结合用于建立定量构效关 (QSAR)研究的数学模型 ,并用于......
利用模糊穴映射理论,提出一种有效描述复杂多变量系统的模糊模型——广义模糊基函数展开式。它可方便地处理步输入多输出系统的语......
在区域或全球尺度,250m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且,基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类,并为辅助农业政策的制......
针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络......
提出了一种基于激光拍频测量实现光纤光栅温度传感解调的方法,并构建了三层BP神经网络模型对温度传感数据进行优化。该方法分别采......
采用实验与神经网络预测相结合的方法,对基于温度控制的激光相变硬化工艺参数进行了研究。首先,使用基于温度可控的大功率半导体直......
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法......
针对冠脉病变检测算法普遍存在的异常截面识别率低、无法排除特殊结构影响等问题,提出了一种基于一类支持向量机(OCSVM)的冠脉病变......
为提高双级滑阀真空泵工作可靠性,针对双级滑阀式机械真空泵在实际生产过程中可能出现的故障现象,引入控制律重组和PARD-BP神经网......
承压设备损伤模式种类多,随着承压设备结构的复杂化,可能出现多损伤耦合的情况.为解决这一问题,提出了一种基于大数据和损伤模式字......
位置敏感器件(PSD)具有性价比高、外围电路简单等优点,在角度等高精度测量领域具有广泛应用.但PSD的非线性限制了其精度,针对PSD(......
在网络安全问题中,一种分布式拒绝服务（Distributed deny of services）攻击严重威胁着现有的互联网.针对DDOS攻击基于神经网络算法的......
电力系统负荷预测是电力系统规划和经济政策制定的主要依据,然而现有的基于计算机人工智能的电力系统负荷预测多采用组合预测方式,......
斯伦贝谢公司提出了一种通过机器学习进行非常规油气藏产能预测的新方法,主要原理是通过输入数据,包括地质图、生产历史、压力数据......
面对日益严重的能源紧缺的问题以及用电量逐年增长的现状,产生了对用电节能改造以及发展智能电网技术的需求,非侵入式负荷监控NILM......
提出一种基于Pareto蚁群算法的电动汽车充电站智能规划方法:首先,综合各种因素建立多目标充电站规划的数学模型;然后利用Pareto蚁......
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为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数......
完善的验评体系是国产仪器验评工作的基石.在验证评价体系中,主观验评可以为国产仪器制造企业寻找产品在用户体验方面的不足,确定......
为进一步提高微机电系统(MEMS)加速度计的测量精度,建立以测量值为输入、真实值为输出的MEMS加速度计误差补偿模型,利用Allan方差......
