算法稳定性相关论文
一般的排序问题,就是要寻找一个实值排序函数,然后根据给定的输入问题对一系列的样本评分并进行排序。排序算法以各种形式在很多领......
强化学习在信息论、机器人、自动控制与无人驾驶等领域已经取得了非常出色的应用成果。通过对强化学习的不断深入研究,部分强化学......
对油膜轴承进行计算时,空化模型的选择是决定计算精度的重要因素之一。目前常用的润滑油空化模型一般基于实验得到的油膜压力分布......
讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentic algorithmⅡ,NSGA2)及其参数确定问题,利用NS-GA2对两目标水库优化调度......
目前互联网中到处充斥着计算机终端的各种数据,更有来自手持设备和智能化终端的大量数据源也纷纷涌入网络。多样的业务类型、随时......
针对有限元法(FEM)处理不连续位移场所存在的难以收敛、网格需重新划分、裂尖奇异场网格密度大等问题,结合离散元法(DEM)的优点,提......
给出了一种任意平面域内三角形网格自动生成的算法。本算法是根据下面两个事实而设计出来的：１．任意平面多连通域总可以剖分成若干个三......
为了优化移动互联网的分布式通信系统的响应速度,建立分布式通信系统响应速度最优化问题的数学模型,并设计和改进求解该最优化问题......
拉压不同结构的力学分析呈现出较强的非线性特征，求解策略是影响数值算法稳定性的关键。基于参变量变分原理和共旋坐标法，推导出......
本文讨论了瑞利阻尼介质显式差分格式下体系动力反应分析的数值稳定性问题,指出了以往文献数值稳定性分析中没有考虑的因素,分析了......
本文对旋翼自由尾迹求解的时间步进方法及算法稳定性进行了分析。文章首先对前向Euler、PCC和PC2B三种差分格式的数值稳定性进行分......
对于许多聚类算法,决定合适的聚类数目至关重要,这称为聚类有效性问题.本文首次建立了聚类有效性与聚类算法稳定性之间的联系.主要......
针对标准遗传算法的不足 ,借助正交试验法的全局均衡设计思想和二元变异操作对初始种群产生方式、交叉算子和变异算子进行了改进 ,......
对光OFDM系统中的三种同步算法进行了理论分析,基于仿真实验,针对定时度量、定时偏差、丢帧率三个性能参数进行了对比分析。仿真分......
针对标准ＢＰ算法的低收敛速度和易振荡性等缺陷，引入了最优学习率的概念，提出通过一维寻优确定最优学习率的方法和自适庆最优学习率ＢＰ算法......
提出主动噪声控制系统稳定性分析的一种新方法．控制器采用自适应陷波器滤波Ｘ—ＬＭＳ算法，为改善系统的稳定鲁棒性和加速算法的收敛，利用声学......
该文提出的Φ值计算方法具有计算精度高、通用性强、收敛速度快、算法稳定性好等特点。...
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法．但是，简单遗传算法的收敛速度较慢，稳定性较差......
磨牙修复体CAD模型通常以STL格式存储。本文给出了基于STL格式新的拓扑结构,提出了基于顶点的实体等距算法,实现了磨牙修复体粗/精......
提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局......
针对粒子群优化(PSO)算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO算法,提出一种......
基于折线模糊数及其扩展运算提出了一种新的网络——多输入单输出(MISO)折线模糊神经网络,并在转移函数满足非负连续单调情况下对......
诸如粒子群MPPT 算法的启发式全局MPPT 算法可以搜寻到全局最大功率点，但这类算法稳定性较差，电压和功率的波动较大，能量利用率不......
针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷，本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数，采用......
针对传统的滑模观测器在实现故障估计时带来的抖振问题,设计基于super-twisting算法的二阶滑模观测器以稳定地估计出故障.针对以往......
本文主要研究了基于狄利克菜-纽曼(Dirichlet-to-Neumann)映射的步进算法在计算波的传播性态时的稳定性分析。众所周知，好的微分方......
算法的准确性和稳定性是数值代数中重要而基础的研究分支.随着科学的进步，计算机技术的发展，数值计算实际问题的规模不断扩大，产生的......
遗传算法可以有效地处理一些常规优化方法不能解决的复杂优化问题。然而,传统遗传算法存在容易陷入局部解、收敛速度慢和处理带约......
本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果.对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致......
应用极值理论对小概率事件进行评估的过程中,运用仿真的方法突破了客观条件对评估样本数量的限制,样本选取数量与评估概率的关系以......
“中望Sim-EM采用先进的EIT(Embedded Integral Technique)嵌入式积分技术,克服了传统FDTD算法在模拟弯曲金属界面和介质界面时的......
本文以近代控制理论为基础，介绍了以面向对象编程语言VisualC++为手段实现对系统时域响应的计算机仿真方法。......
研究了不同损失函数的模型选择问题.讨论了在机器学习领域中具有重要意义的损失函数需满足的一般性条件.在此条件下,以覆盖数作为......
讨论了“综合等负荷函数法”的改进，将原有正向迭代，改为温度—厚度的正反向交叉迭代，并通过在迭代中过程中人为增加负荷余量和采用新......
针对机械优化设计，提出了一种混合式遗传算法(HGA)。该算法和现有的几种MGAs相比，不仅保证了全局收敛，而且提高了算法收敛速度和稳定......
提出本构方程计算方法的稳定性问题,针对黏塑性本构计算的显式精确算法的稳定性进行分析,发现该算法并非无条件稳定,使用小扰动方......
动力学问题的有限元分析需要在每一时步求解系统信息,相对于静力学问题,其计算量要大得多.因而,提高计算效率,节省计算工作量是动......
地球物理反问题线性化处理之后,各种反演算法归结为对病态线性方程组的求解.为了快速准确地计算出地球物理参数,本文提出了一种全......
通过合理的推导与转换,统一了几种不同的盲源分离自适应算法,指出了这些盲源分离自适应算法之间的区别与联系,给出了该统一形式中......
常规基于微测井资料相邻道谱比法估算Q值受旅行时间读数误差或速度估算误差等因素的制约使得算法稳定性不足和估算精度低等问题，提......
综述学习理论的新进展：学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果．对现有主要的稳定性研究框架，如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几......
高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=(p2+q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍......
